Введение в данные и программирование

2021/2022

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

2

Кредиты

Кто читает:

Институт медиа

Статус:

Курс адаптационный

Когда читается:

1-й курс, 1 модуль

Преподаватель

Хисматулин Артур Наилевич

Программа дисциплины

Аннотация

Курс "Введение в данные и программирование" является одним из адаптационным в рамках образовательной программы "Журналистика данных". В рамках учебной дисциплины рассматриваются основы программирования на языке Python, базовые инструменты для анализа данных, технологии для сбора данных с веб-страниц, затрагиваются вопросы хранения данных с помощью СУБД. Кроме того, в рамках учебной дисциплины рассматриваются основы клиентской разработки с помощью языка программирования JavaScript для визуализации данных на веб-страницах. Курс разделен на три части: в первой рассматриваются основы программирования на языке Python, во второй – инструменты для сбора, анализа и хранения данных, в третьей – инструменты для визуализации данных на веб-страницах с помощью языка JavaScript.

Цель освоения дисциплины

• Сформировать у студентов комплексное понимание теоретического базиса журналистики данных
• Сформировать у студентов необходимые компетенции начального уровня по работе с данными

Планируемые результаты обучения

• Знает модели коммуникации по Лассуэлу, Шрамму, Шэннон-Уиверу, Лотману
• знает о наличии открытых источников данных; работает с источниками данных
• знает определения данных и информации; осознаёт разность терминов
• Знает основные инструменты и принципы data mining
• Знает свойства данных, информации
• оценивает данные или информацию исходя из свойств
• Понимает важность работы с данными, в том числе с использованием языков программирования
• Понимает термин «источник данных»
• Умеет открывать файлы, сохранять данные, изменять данные и логировать их изменения в MS Excel и GitHub Desktop

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1. Вводное занятие: использование данных дата-журналистами и использование Python.
• Тема 2. Базовые категории курса: коммуникация, данные, информация.
• Тема 3. Свойства данных, свойства информации
• Тема 5. Data mining и его принципы.
• Тема 6. Хранение, изменение данных. Логгирование изменений данных.
• Тема 4. Источники данных, типы данных.

Элементы контроля

• Работа на семинарах
• Лабораторная работа

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 1 модуль
  0.3 * Лабораторная работа + 0.7 * Работа на семинарах

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Основы коммуникологии (теория коммуникации) : учеб. пособие / А.С. Чамкин. — М. : ИНФРА-М, 2017.— 350 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/854756
• Основы коммуникологии (теория коммуникации) : учеб. пособие для вузов, Чамкин, А. С., 2013

Рекомендуемая дополнительная литература

• Попов И. Ю., Блинова И. В. - Теория информации: учебник для спо - Издательство "Лань" - 2020 - 160с. - ISBN: 978-5-8114-5400-6 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/147367