• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Научно-исследовательский семинар

2022/2023
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
12
Кредиты
Кто читает:
Институт медиа
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
2-й курс, 1-3 модуль

Преподаватели

Программа дисциплины

Аннотация

Научно-исследовательский семинар изучает научные методы работы в сфере журналистики данных, подробно останавливаясь на изучении и использовании пространственных данных, сетевом анализе, компьютерной лингвистике, а также научных методах исследования, академическом письме и мастерстве представления академического исследования, практики прикладного использования его результатов.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Дать студентам базовые знания об источниках, методах сбора и нормализации пространственных данных.
  • Познакомить студентов с вариантами визуализации географической информации в статическом и интерактивном форматах.
  • Научить студентов практическим навыкам первичного ГИС-анализа и интерпретации результатов.
  • Научить студентов создавать собственные картографические произведения в веб.
  • Рассмотрение методов компьютерной лингвистики, применяемых при обработке текстов в предметно-ориентированных информационных системах.
  • Изучаются виды используемых лингвистических ресурсов и методы их разработки.
  • Рассматриваются задачи автоматического аннотирования тестов, рубрикации и кластеризации текстов, извлечения информации из текстов.
  • Познакомиться с основными методами работы над магистерской диссертацией.
  • Познакомиться с основными методами работы над магистерской диссертацией.
  • Освоить на практике правила написания введения и текста диссертации.
  • Рассмотреть специфику подготовки к работе и процесса работы над ВКР, в том числе общения с научным руководителем.
  • Познакомиться с правилами работы над научными статьями и публичной презентации научного текста, в том числе выступлений на конференциях.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Владеет навыками логико-лингвистического моделирования предметной области с использованием стандартов и инструментальных средств, поддерживающих разработку лингвистического обеспечения информационной системы для конкретной предметной области
  • Владеет навыками оценки качества систем автоматической обработки текста
  • Владеет навыками текстового анализа при помощи инструментов и библиотек Python
  • Владеет терминологией в области картографии и ГИС
  • Делит большие задачи на мелкие подзадачи
  • Знает инструменты и библиотеки Python для компьютерной лингвистики
  • Знает основные подходы к решению задач компьютерной лингвистики
  • Знает основные приложения автоматической обработки текстов, используемые в пред-метно-ориентированных информационных системах
  • Извлекает сущности из текста
  • Ориентируется в задачах автоматической обработки текста
  • Оценивает работу систем автоматической обработки текста
  • Применяет специализированные библиотеки Python для задач автоматической обработки текста
  • Владеет основами картографии и геоинформатики
  • Применяет инструменты визуализации пространственных данных
  • Производит сбор и обработку пространственных данных и интегрировать собранную информацию в единую карту
  • Получил навыки оформления и дизайна графического материала
  • различает основные составляющие структуры введения магистерской диссертации
  • выделяет ключевые структурные элементы научных статей и ВКР
  • объясняет логику и специфику поиска научной литературы и работы с ней
  • иллюстрирует универсальные правила примерами из существующих научных работ и собственной диссертации
  • анализирует чужие научные работы
  • разрабатывает собственный текст ВКР
  • оформляет текст диссертации в соответствии с требованиями вуза
  • презентует результаты собственной научной работы устно и визуально
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Начало работы с общедоступными платформами ГИС. Ресурсы
  • Слои, географические данные и веб-карты
  • Карты-истории
  • Поиск данных и работа с веб-картами
  • Работа с пространственными и непространственными данными
  • Создание собственных данных для веб-карт
  • Создание операционной панели
  • Введение в пространственный анализ
  • Конструкторы веб-приложений
  • Проведение опросов с использованием карт
  • Знакомство с компьютерной линвгистикой
  • Регулярные выражения, tokenization etc.
  • Частотные списки, мера TF-IDF. Извлечение ключевых слов, алгоритм RAKE
  • Векторизация текстов, векторная семантика. Bag of Words, word2vec, ресурс RusVectores.
  • Автоматическая классификация документов
  • Text Mining
  • Введение, база исследования
  • Работа с научной литературой
  • Методы исследования
  • Работа над текстом исследования
  • Процесс работы: враги и союзники
  • Путешествие исследования
  • Устная и визуальная презентация исследования
  • Консультация
  • Предзащита
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Практическое занятие №1
  • неблокирующий Практическое занятие №2
  • неблокирующий Практическое занятие №3
  • неблокирующий Практическое занятие №4
  • неблокирующий Практическое занятие №5
  • неблокирующий Практическое занятие №6
  • неблокирующий Практическое занятие №7
  • неблокирующий Практическое занятие №8
  • неблокирующий Практическое занятие №9
  • неблокирующий Практическое занятие №10
  • неблокирующий Работа на семинарах
    Формы индивидуальной и групповой активности на семинарах могут включать групповые обсуждения, решение задач, игровые симуляции.
  • неблокирующий Домашние задания
  • неблокирующий Предзащита
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 2 модуль
    0.1 * Практическое занятие №4 + 0.1 * Практическое занятие №1 + 0.1 * Практическое занятие №6 + 0.1 * Практическое занятие №3 + 0.1 * Практическое занятие №10 + 0.1 * Практическое занятие №8 + 0.1 * Практическое занятие №2 + 0.1 * Практическое занятие №7 + 0.1 * Практическое занятие №5 + 0.1 * Практическое занятие №9
  • 2022/2023 учебный год 3 модуль
    0.4 * Предзащита + 0.25 * Работа на семинарах + 0.35 * Домашние задания
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • 19378 - Т.ван Эссен; Х.Шувенбург - Прокрастинация. Первая помощь - 9785961428049 - Alpina - Альпина Паблишер - 2019 - https://hse.alpinadigital.ru/book/19378
  • Витковский, В. В. Картография (теория картографических проекций) / В. В. Витковский. — Санкт-Петербург : Лань, 2013. — 473 с. — ISBN 978-5-507-31477-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/32797 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Инновационное развитие: экономика, интеллектуальные ресурсы, управление знаниями : монография / под ред. Б.З. Мильнера. — М. : ИНФРАМ, 2018. — 624 с. — (Научная мысль). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/975926
  • Картография и ГИС : учеб. пособие / В.П. Раклов. — 3-е изд., стереотип. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 215 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/1022695
  • Основы алгоритмизации и программирования на Python : учеб. пособие / С.Р. Гуриков. — М. : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2019. — 343 с. — (Среднее профессиональное образование). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/970143
  • Основы научных исследований / Кузнецов И.Н., - 4-е изд. - М.:Дашков и К, 2018. - 284 с.: ISBN 978-5-394-02952-3 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/415064

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Anthony G. Cohn, & David M. Mark. (2005). Spatial Information Theory : International Conference, COSIT 2005, Elliottville, NY, USA, September 14-18, 2005: Proceedings. Springer.
  • Jane Stokes. (2012). How to Do Media and Cultural Studies. SAGE Publications Ltd.
  • Understanding Geo-spatial Information on Social Media. (2016). https://doi.org/10.4233/uuid:06c072ad-4db6-4d3b-b747-784e30d862a4
  • Yanqing Xu, & Eugene Kennedy. (2015). An Introduction to Spatial Analysis in Social Science Research. Tutorials in Quantitative Methods for Psychology, (1), 22. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsdoj&AN=edsdoj.571b8abf375d4e059682324f8fae0c6d
  • Информатика и лингвистика : учеб. пособие / Т.М. Волосатова, Н.В. Чичварин. — Москва : ИНФРА-М, 2018. — 196 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа: https://new.znanium.com]. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/16175. - Текст : электронный. - URL: http://znanium.com/catalog/product/938009
  • Языкознание: От Аристотеля до компьютерной лингвистики: Научно-популярное / Алпатов В. - М.:Альпина нон-фикшн, 2018. - 253 с.: 60x90 1/16. - (Научно-популярная литература) (Переплёт) ISBN 978-5-91671-804-1 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/1003471

Авторы

  • Федорова Ксения Александровна