Сетевой анализ текста в журналистике данных

3 ноября студенты магистерской программы «Журналистика данных» познакомились с основами сетевого анализа текста. Дарья Просянюк из Аналитического центра при Правительстве РФ провела мастер-класс по работе в программах ORA и Automap.

Мастер-класс был разделен на две части: теоретическую и практическую. В теоретической части своего мастер-класса Дарья представила краткий обзор методов тематической классификации текстов. Были рассмотрены теоретико-методологические основания сетевого анализа текстов: концепт, связь, утверждение, делит-лист, тезаурус, ментальная модель, ментальная карта, семантическая сеть, мета-сеть и др.

В практической части мастер-класса Дарья рассказала о возможностях программных продуктов ORA и Automap, разработанных учеными в университете Карнеги-Меллон, которые позволяют обрабатывать большие корпуса текстов и строить визуализацию связей между концептами в тексте. Студенты сами попробовали провести анализ с помощью данного программного обеспечения: подготовить исходные данные, осуществить ключевые процедуры разными способами, визуализировать данные и дать интерпретацию результатам визуализации.

Д. В. Просянюк является кандидатом социологических наук и заместителем начальника управления организации мониторинга — начальником отдела социологических исследований в Аналитическом центре при Правительстве РФ. Благодаря своим исследованиям Дарья вносит огромный вклад в автоматизацию текстового анализа в России.