• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Магистерская программа «Науки о данных (Data Science)»

ВШЭ стала лидером в 7 предметах рейтинга научной продуктивности вузов по версии АЦ «Эксперт»

ВШЭ стала лидером в 7 предметах рейтинга научной продуктивности вузов по версии АЦ «Эксперт»

© Высшая школа экономики

Высшая школа экономики вошла в десять предметных областей и шесть более узких предметных срезов рейтинга аналитического центра «Эксперт». При этом в пяти областях и двух срезах университет занял 1 место. 

Рейтинг оценивает российские университеты исключительно по наукометрическим показателям, не учитывая оценочные и опросные показатели. В этом году ВШЭ улучшила позиции по сравнению с прошлым годом и стала лидером  в математике и медицине. И уже четвертый год подряд университет продолжает быть лучшим в экономике, социальных и гуманитарных науках. Составители рейтинга впервые разделили экономику и менеджмент на два самостоятельных предмета и в обоих срезах ВШЭ заняла 1 место.

Помимо этого Вышка сохранила позиции по компьютерным наукам, заняв 4 место, и вошла в новый срез по искусственному интеллекту (2-3 место). Также университет представлен в срезе по биохимии (6 место), науках о земле и экологии (9-11 место) и их узких срезах «экология» (9-10 место) и «науки о земле» (12 место), в инженерных науках (11-13 место), физике и астрономии (14 место) и материаловедении (24-25 место).

Рейтинг российских университетов, позволяющий сравнить библиометрическую активность более ста вузов  по различным предметным направлениям, публикуется с 2016 года. При расчете рейтинга проводится оценка наукометрических показателей университета по трем категориям с одинаковым весом: качество роста, результативность научной деятельности, масштаб и устойчивость научной деятельности. Методика рейтинга публикационной активности не претерпела концептуальных изменений в этом году. В дополнение к 14 рейтингам по широким предметным областям были выделены 7 более узких срезов, таких как: экономика, менеджмент, науки о земле, экология, металлургия, искусственный интеллект и биохимия.