Программирование (язык Python)

2020/2021

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

7

Кредиты

Кто читает:

Школа лингвистики

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

1-й курс, 1-4 модуль

Преподаватели

Орехов Борис Валерьевич

Скоринкин Даниил Андреевич

Программа дисциплины

Аннотация

Курс «Программирование (язык Python)» читается на 1-ом курсе, в 1-4 модуле, магистерской программы «Цифровые методы в гуманитарных науках». Без использования онлайн-курса. Изучение дисциплины не требует специальных пререквизитов. Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении дисциплин: 1. Научно-исследовательский семинар 2. Подготовка и защита выпускной квалификационной работы

Цель освоения дисциплины

• Цель освоения дисциплины «Программирование (язык Python)» – научить слушателей применять базовые навыки на языке программирования Python для решения возникающих на практике задач по работе с текстовыми данными: автоматическая обработка и анализ текстовых данных, поиск информации, создание корпусов данных и др.

Планируемые результаты обучения

• Умение работать с Git, знание об основных средах написания кода, умение задавать в коде переменные, умение использовать основные типы данных, операторы, комментарии.
• Умение работать с циклами и условиями. обрабатывать данные.
• Умение пользоваться словарями, множествами, генераторами умение работать форматом tsv.
• Умение открывать файлы на чтение и на запись, умение пользоваться функциями в коде.
• Умение регулярные выражения для обработки данных.
• Умение работать с операционной системой из кода на Python.
• Умение работать с SSH, запуск Mystem, pymorphy2
• Владение основными библиотеками для выгрузки информации из сети Интернет, знание форматов данных, применяемых в сети Интернет, умение создать программу, работающую по одному из протоколов обмена текстовыми сообщениями.
• Умение программно обращаться к API, работа с дампом Википедии.
• Умение проектировать реляционную базу данных, делать к ней запросы в Python.
• Уметь визуализировать данные в Python.
• Уметь писать программы в объектно-ориентированном стиле
• Уметь пользоваться возможностями pandas.
• Уметь создавать векторные модели с помощью gensim, уметь работать с такими моделями (находить ближайших соседей, вычислять пропорции, находить лишнее).
• Уметь пользоваться инструментами сетевого анализа в Python
• Уметь выкладывать собственный пакет в каталоге PiPy

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1 Введение в программирование на языке Python
  Git, редакторы кода, переменные, типы данных, операторы, комментарии.
• Тема 2 Управляющие структуры и строковые методы.
  Условия, циклы, строковые методы
• Тема. 3 Базовые структуры данных.
  Структуры данных, списки, словари, множества, срезы, списковые включения, формат tsv
• Тема 4 Работа с файлами и функции.
  Открытие файлов, функции
• Тема 6 Работа с модулями os, time.
  Функции модулей os, time.
• Тема 5 Регулярные выражения в языке Python.
  Регулярные выражения, docstring
• Тема 7 Подключение к удаленному серверу по SSH, морфологический анализ русской словоформы
  SSH, mystem, pymorphy2
• Тема 8 Работа с данными в Интернете.
  Urllib, requests, json, lxml, beautifulSoup
• Тема 9 VK API, Wikipedia dump
  VK API, Wikipedia dump
• Тема 10 Работа с базами данных
  Реляционные базы данных и Python, sqlite
• Тема 11 Визуализация данных в Python, виртуальное окружение
  matplotlib, virtual environment
• Тема 12 Объектно-ориентированное программирование
  Классы в Python
• Тема 13 Возможности пакетов numpy, pandas
  numpy, pandas
• Тема 14 Реализация word2vec-алгоритма в Python.
  Gensim, word2vec
• Тема 15 Пакет networkx
  Построение сетей в Python
• Тема 16 Тесты, публикация пакетов на PiPy.
  Тесты, публикация пакетов на PiPy.

Элементы контроля

• Самостоятельная работа
• Экзамен
  Разрешается дистанционная сдача экзамена по дисциплине в форме проекта, выполненного на языке Python. Экзамен проводится в письменной форме. На компьютере студента должны быть установлены интерпретатор языка Python и все дополнительные библиотеки, изученные в ходе курса. Студент может выполнить экзаменационное задание в удобное для него время. Никаких ограничений на выполнение задания не накладывается. Единственное условие: вовремя сданная работа.

Промежуточная аттестация

• Промежуточная аттестация (4 модуль)
  0.6 * Самостоятельная работа + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Аллен Б. Дауни - Think DSP. Цифровая обработка сигналов на Python - Издательство "ДМК Пресс" - 2017 - 160с. - ISBN: 978-5-97060-454-0 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/93566

Рекомендуемая дополнительная литература

• Изучаем Python, Лутц, М., 2014