Кто читает:: Институт образования

Статус:: Курс обязательный

Когда читается:: 1-й курс, 1-3 модуль

Преподаватель

Патаракин Евгений Дмитриевич

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Научно-исследовательский семинар направлен на актуализацию знаний о методологии научного исследования и формирование навыков работы с цифровыми инструментами современного исследователя через погружение в исследовательскую деятельность в цифровой среде.

Цель освоения дисциплины

Цель – актуализация знаний о методологии научного исследования и формирование навыков работы с цифровыми инструментами современного исследователя через погружение в исследовательскую деятельность в цифровой среде

Планируемые результаты обучения

Умеет создавать поле исследования в виде карты
Умеет связывать таблицы и карты, модифицировать, объединять и фильтровать карты и диаграммы
Умеет связывать карты и таблицы.
Умеет выявлять сходные элементы, представляющие поле исследования.
Умеет предлагать основания для кластеризации элементов
Умеет анализировать и интерпретировать кластеры элементов и конструктов.
Умеет вести электронный лабораторный журнал.
Умеет объединять в журнале различные форматы – тексты, код, данные.
Умеет делиться частями своего журнала
Умеет использовать готовые модели.
Умеет создавать искусственное сообщество агентов и ставить в нём эксперименты
Умеет собирать, сохранять и анализировать экспериментальные данные.
Умеет искать, собирать, улучшать, использовать и анализировать тексты и данные.
Умеет представлять результаты научного исследования в виде сконструированного научного текста

Содержание учебной дисциплины

Представление поля научного исследования
Карта как покорение и открытие. Визуализация сложных систем как возможность, которая появилась в 21 веке, благодаря развитию информационных систем. Ключевые работы – акторно-сетевая теория (Б. Латур, Дж. Ло). Сетевая наука (Л. Барабаши, Д. Уотс). Макроскопический подход к социальным исследованиям (Ж. Росне, К. Бёрнер). Мышление при помощи карт и диаграмм. Способы представления информации. Карта как текст - многослойность, фильтрация, объединения. Программные средства, позволяющие представлять и редактировать карты и диаграммы - возможность выделения слоев, слияние карт. VUE - Visual Understanding Environment https://vue.tufts.edu/ GraphViz https://www.graphviz.org/ https://dreampuf.github.io/GraphvizOnline/
Представление результатов исследования в научном тексте
Совместное создание и редактирование текстов. Понятие гипертекста. Работы Нельсона, Энгельбарта, Тима Бернерса-Ли. Wiki как коллективный гипертекст. Wikipedia как сеть взаимосвязанных текстов. Примеры организационных решений – вики (энциклопедия знаний внутри организаций). WikiHow – как сделать? StackOverflow – для программистов. Сервисы анализа, редактирования и видоизменения текстов. Электронные библиотеки и их внутренние сервисы. Библиографические списки и цитирование. Особенности работы с базами научного цитирования и агрегаторами: РИНЦ, Web of Science, Scopus и т.д. Работа с облачными сервисами Microsoft и Google. Персональные и коллективные библиографические сервисы. Подготовка списка литературы в библиографическом менеджере (BibTeX, JabRef, Mendeley, Zotero и др.).Работа по результатам научной дискуссии. Рецензирование и работа над замечаниями рецензентов. Написание рецензий на научные тексты.
Цифровые инструменты персональной исследовательской деятельности
Исследование как естественная деятельность каждого человека. Циклы исследования - Дьюи, Келли и другие. Расширение возможностей исследовательской деятельности с использованием информационных технологий. Проведение социо-когнитивного исследования на базе WebGrid - http://webgrid.uvic.ca/
Генеративная наука. Создание искусственных сообществ
Понятия «Модель», «агент», «многоагентная модель», «модель организации». Организационное поведение, как результат взаимодействия простых паттернов поведения множества агентов. Возможности объяснения и понимания через выращивание феноменов в компьютерной среде. Управление организацией через различные формы компьютерного и живого агентного моделирования. Моделирование (выращивание) сложных систем. Работы T. Schelling, T. Axelrod, J. Epstein и др. Искусственное сообщество агентов как исследовательская лаборатория. Выдвижение гипотез, выбор независимых и зависимых переменных, постановка экспериментов, экспорт данных. Приведение данных в опрятный вид.
Организация исследовательской лаборатории и лабораторного журнала
Лаборатория как организационная структура исследовательской деятельности. Лабораторный журнал и совместное ведение лабораторного журнала. Сообщество практики, граничные объекты. Инструменты поддержки стадий научного исследования: работа с данными, планирование и управление работой научной группы, совместная подготовка артефактов. Обмен артефактами внутри лабораторного журнала. Обмен книгами, статьями и страницами – OneNote, Wiki, Google Doc, DropBox

Элементы контроля

Домашнее задание в форме создания собственной агентной модели
Демонстрация результатов в Zoom или отдельный скринкаст
Лабораторная работа - создание карты
Скринкаст или обсуждение в Zoom
Лабораторная работа - создание лабораторного журнала
Скринкаст или обсуждение в Zoom
Домашнее задание в проведения персонального исследования
Правильная форма представления - скринкаст, в котором магиситрант представляет собственное исследование
Контрольная работа
Экзамен проводится в устной форме. Экзамен проводится в среде MS-Teams в канале команды НИС ЦТО https://teams.microsoft.com/l/channel/19%3a5fdaed5a9f444c47b52303f5d709404f%40thread.tacv2/%25D0%259E%25D0%25B1%25D1%2589%25D0%25B8%25D0%25B9?groupId=8c5739b0-25ff-468e-9f4e-03516b0ad698&tenantId=21f26c24-0793-4b07-a73d-563cd2ec235f - поскольку у всех студентов есть оттестированный доступ к этому каналу, то мы уверены в том, что ваши компьютеры удовлетворяют необходимым требованиям. Для участия в экзамене студент обязан: поставить на аватар фотографию, включить камеру и микрофон. Во время экзамена студентам разрешено: пользоваться любыми внешними источниками информации. Процедура пересдачи аналогична процедуре сдачи и подразумевает использование усложненных заданий.

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (3 модуль)
0.07 * Домашнее задание в проведения персонального исследования + 0.28 * Домашнее задание в форме создания собственной агентной модели + 0.3 * Контрольная работа + 0.21 * Лабораторная работа - создание карты + 0.14 * Лабораторная работа - создание лабораторного журнала

Магистерская программа «Цифровая трансформация образования»

Научно-исследовательский семинар

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины

Планируемые результаты обучения

Содержание учебной дисциплины

Элементы контроля

Промежуточная аттестация

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

Рекомендуемая дополнительная литература