От Excel к Python: как онлайн-магистратура помогает перезагрузить навыки
Наталья Садилова, аналитик в сфере городской экономики, обучается на 2 курсе онлайн-программы «Экономический анализ». Наталья рассказала, почему выбрала именно это направление, как изменился ее профессиональный подход благодаря освоенным знаниям, и без каких компетенций невозможно представить успешного экономиста сегодня. Узнаем у Натальи, каким образом магистратура влияет на карьеру специалиста в современном мире.
Наталья Садилова
Почему для профессионального развития вы выбрали магистерскую программу «Экономический анализ»?
Рассматривать магистерские программы я начала еще будучи студентом бакалавриата. Наибольший интерес для меня вызывал анализ данных в экономике, так как он напрямую связан с моей профессией.
Поиски привели меня к онлайн-программе «Экономический анализ». Именно здесь я нашла идеальный баланс всех важных для меня критериев обучения:
- возможность совмещать работу с учебой;
- набор учебных предметов;
- реализация программы онлайн;
- возможность раннего поступления.
Изучив подробности, я, не задумываясь, подала документы в первый поток раннего зачисления, и уже до конца весны была зачислена на курс.
Как обучение на магистратуре соотносится с вашей трудовой деятельностью?
По профессии я аналитик в сфере городской экономики. В рабочих задачах приходится сталкиваться с анализом данных, в том числе больших, давать комментарии к различным процессам в экономике, строить финансовые модели.
Знания, полученные на магистратуре, помогли мне не только углубить уже имеющиеся знания в области микро- и макроэкономической теории, но и получить навыки работы с новейшими инструментами анализа данных. Эти знания позволяют мне приводить более убедительные аргументы в отчетах руководству, проводить более точный и глубокий анализ имеющейся базы данных и ежедневно совершенствовать свои навыки экономического анализа.
Как называется ваш проект в рамках ИПС? Почему именно такой выбор? Связан ли он с вашей работой?
В рамках ИПС я работала над темой «Ценообразование на рынке строящегося жилья в Москве с учетом структурных различий с рынком вторичного жилья».
Выбор темы не случаен, анализ жилищного рынка столицы – одна из задач, которую я выполняю в рамках своей трудовой деятельности.
Летом 2024 года произошла отмена ряда льготных ипотечных программ, что снизило доступность первичного рынка для большей части населения Москвы, при этом цены остаются стабильно высокими и продолжают расти. Чтобы разобраться в факторах ценообразования первичного рынка и была выбрана данная тема. По итогу исследования, я смогу применить полученные результаты в рамках рабочих задач.
Что оказалось самым неожиданным в процессе обучения на онлайн-программе?
Неожиданным, но приятным, оказался факт того, что обучение на онлайн-программе совершенно не уступает классическому очному. Ежедневные занятия, но вместо аудиторий вы посещаете онлайн-вебинары, домашние задания, проекты и групповые работы подготовлены даже лучше, чем на очных программах, так как преподаватели уделяют гораздо больше внимания детализации и пояснению текста заданий. Все учебные курсы с сопутствующими материалами размещены на одной платформе, у вас просто не получится пропустить дедлайн по заданию или тесту.
Взаимодействий с преподавателями происходило ощутимо больше, чем при очном обучении, так как они готовы были отвечать как на учебные, так и на организационные вопросы практически 24/7. То же относится и к руководству программы. Все возникающие вопросы по обучению решались в общем чате студентов.
Абсолютно все было подготовлено на высоком уровне. За два года обучения у меня не разу не возникло сомнений в правильности поступления на онлайн-программу.
Какие привычки помогают вам успешно совмещать работу и учебу в магистратуре?
Обучение на онлайн-программе не уступает очному, как в плане учебной нагрузки, так и в строгости соблюдения определенных правил.
Порой казалось, что дедлайнов слишком много, а объем проектов велик, но, как говорится, глаза боятся, а руки делают. Чтобы справиться с большой нагрузкой, все вечера после работы проводились за занятиями, в выходные также не приходилось давать себе поблажек, но, когда осознаешь, что у тебя наконец все получилось, понимаешь, что оно того стоило.
Здесь главный совет – делайте все своевременно, если преподаватель дал задание с дедлайном через 3 месяца, не откладывайте на последний момент, сядьте и начните уже сегодня, тогда нагрузка между предметами распределится равномерно, и вы не столкнетесь с бессонными ночами перед сессией.
Лучшая привычка – это системность в обучении.
Какие компетенции, на ваш взгляд, представляют особую ценность в экономической среде сегодня? Как программа помогает их развить?
Если говорить о компетенциях, которые необходимы современному экономисту, то однозначно можно назвать программирование. Практически каждая компания или государственное учреждение сегодня стремится к автоматизации процессов и снижении доли человеческого труда. Так и в рамках моей рабочей деятельности поступила задача – предложить идеи по автоматизации деятельности Управления.
Экономисту сегодня мало владеть навыками работы в Excel, специалисты высокого уровня осваивают различные языки программирования: Python, R, C++ и другие, наиболее подходящие к их рабочим задачам. Навык программирования помогает не только ускорить процесс рутинной работы, но и позволяет глубже погрузиться в структуру данных, подготовить более сложную визуализацию, а кто-то предлагает совершенно новый проект, реализованный с использованием ИИ.
Мир стремительно меняется, меняются и профессии, потому экономист в наше время, это не просто человек, знающий экономическую теорию, это специалист, владеющий широким рядом программ, позволяющим ему взглянуть на задачу с разных сторон, используя, как Excel, так и программирование.
Если вы работаете в области экономики, но совершенно не владеете навыками программирования, то программа «Экономический анализ» поможет вам решить эту проблему. На программе представлен ряд курсов, позволяющих с нуля освоить программирование на довольно высоком уровне: анализ данных, машинное обучение, эконометрический анализ в Python и R. За два года обучения было выполнено множество практических работ, полученные на них навыки уже сегодня я успешно применяю в работе аналитика городской экономики.
