Рекомендованные онлайн-курсы

Для формирования необходимого фундамента для изучения дисциплин по различным разделам машинного обучения, а также для изучения дополнительных глав и трюков в анализе данных есть множество полезных курсов и специализация на онлайн платформах. 

Coursera

Введение в машинное обучение

Специализация "Машинное обучение и анализ данных"

Введение в эконометрику

Продвинутые методы машинного обучения

Специализация Big Data for Data Engineers

Курсы Корпоративного университета Сбербанка

Основы риск-менеджмента в Банке 

Банковское дело и финансы

Студенты 1 и 2 курсов могут включить в свой учебный план онлайн-курсы из рекомендованного программой списка в качестве факультатива. Для того, чтобы записаться на курс и получить к нему полный бесплатный доступ (относится только к курсам НИУ ВШЭ на Coursera, к курсам других вузов и/или на других платформах студент получает доступ самостоятельно), а затем оценку в диплом, студенту необходимо руководствоваться следующим порядком:

• выбрать курс и записаться в форме  до 15.09.2018 для получения доступа в 1-м семестре 2018/2019 уч.года идо 15.12.2018 для получения доступа 2-м семестре 2018/2019 уч.года. Список рекомендованных курсов внутри формы;
• также в форме можно отметить, что вы уже имеете серфикат и хотите его зачесть или отметить курс не из списка (тематика предлагаемого по инициативе студента курса должна соответствовать направлению подготовки программы; курс должен преподаваться на английском языке);
• завести аккаунт на Coursera со своей студенческой электронной почты @edu.hse.ru (или поменять адрес в существующем аккаунте);
• дождаться письма-приглашения на курс на свой студенческий адрес (в течение 15 дней после окончания срока записи); приглашение на курс действует 6 месяцев с момента получения, если вы не приступили к изучению курса в указанный срок, повторный доступ не предоставляется;

• приступить к изучению курса, пройдя идентификацию личности в соответсвии с инструкциями платформы Coursera;
• завершить изучение курса или набрать не менее 35% выполненных заданий не позднее:

• оценка за курс выставляется по 10-балльной системе в соответствии с результатами освоения курсов, поделенные на 10 и округленнными до ближайшего целого (пример: 35% выполненных заданий = 35/10 = 3,5 = 4);
• оценки за курс выгружаются менеджером программы без участия студентов в конце учебного года; 
• непрохождение онлайн-курса, включенного в индивидуальный учебный план, влечет за собой появление академической задолженности с обычными последствиями. О сроках и порядке ликвидации задолженности по онлайн-курсах сообщаем отдельно;
• можно записаться только на 1 курс в год. Если вас интересуют курсы специализаций, созданных ФКН на Coursera, время от времени на них проводится отдельная запись - следите за рассылками.  
• Рекомендации по выбору курсов на Coursera, правила записи на онлайн курс ВШЭ на Coursera, правила верификации прохождения онлайн курса студентом