• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
16
Февраль

[ONLINE] Серия мастер-классов по подготовке к вступительным испытаниям на магистерскую программу “Финансовые технологии и анализ данных”. Необходима РЕГИСТРАЦИЯ.

Магистерская программа “Финансовые технологии и анализ данных” запускает серию мастер-классов по подготовке к вступительным испытаниям.

На семинарах вы сможете познакомиться с форматом и содержанием экзамена по высшей математике, повторить ключевые темы, а также приобрести необходимые навыки для успешного прохождения собеседования.

[ONLINE] Серия мастер-классов по подготовке к вступительным испытаниям на магистерскую программу “Финансовые технологии и анализ данных”. Необходима РЕГИСТРАЦИЯ.


В соответствии с программой вступительного испытания по высшей математике, вы вместе с преподавателем Игорем Давидовичем Каном, разберете главные темы, рассмотрите задачи прошлого года, сможете обсудить трудные моменты, а также найти свои слабые стороны и способы повышения навыков в той или иной области.

Академический руководитель программы Алексей Масютин проведет несколько семинаров по подготовке к собеседованию. На мастер-классах вы узнаете на чем необходимо сосредоточиться при подготовке кейсов, на какие достижения акцентировать внимание и насколько важна мотивация. 

Участие бесплатное.

Все занятия будут проходить в
ОНЛАЙН-формате на платформе ZOOM.

Период: с 16 февраля по 30 апреля (11 недель).

Расписание: еженедельно, по вторникам, с 18:00 - 21:00 (Высшая математика).

*Расписание семинаров по собеседованию будет объявлено позже.


Доступ к серии мастер-классов осуществляется строго по регистрации.

Регистрация продлится до 16 февраля.  

РЕГИСТРАЦИЯ

*Если вы захотите присоединиться позже дедлайна, необходимо написать куратору.


По всем вопросам вы можете обращаться к куратору серии мастер-классов:

Яковлева Илона Александровна

Начальник отдела сопровождения партнерских магистерских программ, Менеджер магистерской программы "Финансовые технологии и анализ данных"

            
            iyakovleva@hse.ru 
           +7(495)772-95-90*27331