Преподаватели программы

Ядром профессорско-преподавательский состава магистерской программы будут являться сотрудники департамента анализа данных и искусственного интеллекта и департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. К проведению занятий в рамках программы также планируется привлекать сотрудников Корпоративного университета Сбербанка, а также специалистов Сбербанка в качестве авторов мастер-классов, участников разбора бизнес-кейсов, руководителей курсовых и выпускных работ. Со стороны специалистов Сбербанка в преподавательской и научно-практической деятельности будут задействованы сотрудники блока Риски, Центров компетенций по моделированию, анализа супермассивов данных.  

Магистрантам будет предоставлена уникальная возможность учиться вместе с сотрудниками Сбербанка.

Курсы программы, реализуемые в дистанционном формате (совместное обучение с сотрудниками Сбербанка):

Семинары и мастер-классы по курсам data science с Вами разберут сотрудники Сбербанка:

Савченко Максим Сергеевич

руководитель направления анализа супермассивов данных

 

Крайнов Дмитрий Евгеньевич

управление валидации моделей Сбербанка

 

Хакатоны и практику по решению задач анализа данных с Вами проведут также лидеры сообщества ODS: 

Натекин Алексей Геннадьевич

основатель крупнейшего в России DS и ML сообщества ODS

 

Бизнес-кейсы и семинары по финансовым и экономическим курсам с Вами разберут сотрудники Сбербанка:

Зозуля Александр Сергеевич

Управляющий директор Руководитель Отдела торговых операций на валютном рынке Департамент глобальных рынков, Sberbank CIB

 

Дучицкий Игорь Александрович

руководитель направления разработки моделей оценки рисков CIB

Дудко Валерий Вячеславович

региональный менеджер CIB

Кузнецова Дарья

Модератор курса "Финансовые технологии"

Представитель студенческого клуба Keystone

Бизнес-аналитик Sberbank CIB

 

 

Преподаватели программы 

Соколов Евгений Андреевич

Департамент больших данных и информационного поиска: Старший преподаватель

 Управление данными и исполнение моделей

Драль Алексей Андреевич

Заместитель директора по науке и инновациям ФПМИ МФТИ

 Современные методы принятия решений: алгоритмы обработки больших данных

Озерин Алексей

Разработчик-исследователь DeepHackLab, Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения

Современные методы анализа данных: Глубинное обучение,Анализ текстов: генеративные модели

Ветров Дмитрий Петрович

Международная лаборатория глубинного обучения и байесовских методов: Заведующий лабораторией

Современные методы анализа данных: Глубинное обучение

  

Белугин Александр

Руководитель проектного офиса Yandex Data Factory

Управление ИТ-проектами в сфере data science

 

Бекларян Армен Левонович

Кафедра бизнес-аналитики: Преподаватель

Теория баз данных, Имитационное моделирование финансово-экономических систем

Хабибулин Рамис Арсланович

Факультет экономических наук, Научно-учебная лаборатория макроэкономического анализа

 Макроэкономика

Демешев Борис Борисович

Департамент прикладной экономики: Старший преподаватель

 Эконометрика, Байесовские методы в анализе данных

Артемов Алексей Валерьевич

Разработчик - исследователь Яндекс, к.ф.м.н.

Прогнозирование временных данных и случайных процессов

Антон Осокин

Исследовательская группа Байесовских методов

Байесовские методы в анализе данных

 

Игнатов Дмитрий Игоревич

Международная научно-учебная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа: Научный сотрудник

Машинное обучение; 
Рекомендательные системы и поск закономерностей в данных

 

Сухорослов Олег Викторович

Департамент больших данных и информационного поиска: Доцент

Архитектура кластерных систем и параллельно-распределенное выполнение

Александров Дмитрий Владимирович

Департамент программной инженерии: Профессор

 Технологии мобильных приложений

Макаров Илья Андреевич

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта: Старший преподаватель