• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Как поступить на программу в 2020 году

Уважаемые абитуриенты!

В 2020 году сроки подачи документов в приёмную комиссию — с 22 июня по 31 июля 2020 года включительно — на магистерские программы,осуществляющие приём как на места, финансируемые за счет бюджетных ассигнований,так и на места по договорам об оказании платных образовательных услуг. 

Документы и правила приема в магистратуру ВШЭ

Все вступительные испытания оцениваются по 100-балльной системе оценивания.

Квалификационный экзамен по английскому языку оценивается по системе зачёт/незачёт. Поступающие могут подтвердить необходимый уровень владения иностранным языком, предоставив в Приёмную комиссию сертификат международного экзамена или сдав вступительное испытание в установленные расписанием сроки.

Перечень вступительных испытаний на программу:

  • Английский язык (квалификационный экзамен — тестирование + аудирование).

Формат экзамена
Демоверсия экзамена
Аудиофайл 
Список литературы для подготовки к экзамену по английскому языку

Рекомендуемые он-лайн курсы для портфолио

Курсы  портала «Открытое образование» для портфолио:

  • Экономический и менеджериальный цикл:
  1. Экономика (НИУ ВШЭ)
  2. Основы экономической эффективности производства  (УрФУ)
  3. Теория организаций (НИУ ВШЭ)
  4. Организационное поведение (НИУ ВШЭ)
  5. Технологии «Фабрик Будущего» (ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»)
  6. Управление сотрудниками в инновационной экономике (МГУ им. М.В.Ломоносова)
  7. Менеджмент (ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»)
  8. Экономическая социология (НИУ ВШЭ)
  9. Социальная психология (НИУ ВШЭ)
  10. Управление проектами (НИУ ВШЭ)
  • Математический цикл, анализ данных:
  1. Математический анализ (УрФУ)
  2. Высшая математика. Математический анализ (МФТИ)
  3. Высшая математика. Линейная алгебра и элементы топологии (МФТИ)
  4. Теория вероятностей (Томский государственный университет)
  5. Статистические методы в управлении инновациями (Университет ИТМО) 
  6. Прикладной статистический анализ (НИУ ВШЭ)
  7. Эконометрика (НИУ ВШЭ)
  8. Базы данных (СПбГУ)
  9. Управление данными (ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»)
  10. Анализ данных на практике (Московский физико-технический институт)
  11. Методы анализа и прогнозирования временных рядов (Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н.Ельцина)
  12. Технологии управления бизнесом (часть 1: Математические методы в экономике) (ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»)
  13. Наука о данных и аналитика больших объемов данных (ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»)
  14. Аналитика больших данных (Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»)

Примеры профильных курсов на Coursera:

  1. Математические методы в психологии (Санкт-Петербургский государственный университет)
  2. People analytics (на англ. яз.) (University of Pennsylvania, Wharton School)
  3. Introduction to people analytics (на англ. яз.) (Московский физико-технический институт)
New! Вебинар с академическим руководителем программы В.И. Кабалиной от 12 февраля 2019 г.