Ключевые технологии в LegalTech

2025/2026

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

6

Кредиты

Кто читает:

Департамент права цифровых технологий и биоправа

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

2-й курс, 1, 2 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Этот курс вводит студентов в основные технологии, на которых базируются все legal tech-проекты. Начиная от работы программ и сетей до нейронных сетей и технологий распределенных реестров.— Что такое технология— Как работают Сети, Интернет, ПО— Этапы разработки ПО — Что такое открытый код— Особенности функционирования сайтов и мобильных приложений— Сбор данных (перс. данные, обработка данных, хранение и использование и т.д.)— Хранение— Криптография (методы шифрования)— Подбор товаров и услуг - метчинг— Работа и использование нейросетей — Распределенные реестры

Цель освоения дисциплины

• Знакомство с ключевыми технологиями в LegalTech и углубленное погружение в технологии искусственного интеллекта, чтобы научиться выбирать технологии для LegalTech-решений и составлять корректные технические задания.

Планируемые результаты обучения

• знать принципы работы нейронных сетей, их основные виды и ограничения и применение нейронных сетей
• знать основы логического программирования и возможности его применения
• знает задачи, решаемые методами обработки естественного языка и методом анализа данных
• работает с промпт-инженерингом
• способен делать интеграции LLM в LegalTech-решения
• способен применять изученные технологии (нейтронные сети, блокчейн, смарт-контракты) к конкретной юридической области
• конструирует наборы данных, признаки, необходимые для реализации решений на основании изученных технологий
• составляет качественные промпты для решения различных задач, в том числе юридической направленности
• использует различные инструменты для обоснования необходимости внедрения технологий перед стейкхолдерами
• создает простейший MVP LegalTech-решения
• интегрирует LLM в LegalTech-решения

Содержание учебной дисциплины

• Раздел 1. Classic ML: основы машинного обучения
• Раздел 2. Обработка естественного языка и LLM
• Раздел 3. Промпт-инженеринг
• Раздел 4. ИИ-агенты и интеграция LLM в LegalTech-решения
• Раздел 5. Система распознавания текста OCR
• Раздел 6. Смарт-контракты и блокчейн
• Раздел 7. Автоматизация процессов с помощью RPA
• Раздел 8. Другие виды LegalTech-решений и их реализация
• Раздел 9. Создание MVP LegalTech-решения с помощью ИИ
• Раздел 10. Как обосновать внедрение технологий: аналитика данных и BI-инструменты
• Раздел 11. Составление ТЗ для LegalTech-решений

Элементы контроля

• Итоговое задание
  Результатом выполнения задания является техническое задание на разработку LegalTech-решения, сданное студентом на платформе
• Активность на семинарах

Промежуточная аттестация

• 2025/2026 2nd module
  0.1 * Активность на семинарах + 0.9 * Итоговое задание

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Анализ данных : учебник для вузов / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 490 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00616-2. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: http://biblio-online.ru/bcode/450166 (дата обращения: 31.08.2020).
• Васильева, И. Н.  Криптографические методы защиты информации : учебник и практикум для вузов / И. Н. Васильева. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 310 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-02883-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/560977 (дата обращения: 04.07.2025).
• Иванов, В. М.  Интеллектуальные системы : учебное пособие для среднего профессионального образования / В. М. Иванов ; под научной редакцией А. Н. Сесекина. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 88 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-20852-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/558866 (дата обращения: 04.07.2025).
• Криволапов С.Я. - Введение в анализ данных. Поиск структуры данных с применением языка Python - 978-5-16-019001-3 - НИЦ ИНФРА-М - 2024 - https://znanium.ru/catalog/product/2141600 - 2141600 - ZNANIUM
• Платонов, А. В.  Машинное обучение : учебное пособие для вузов / А. В. Платонов. — 2-е изд. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 89 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-20732-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/558662 (дата обращения: 04.07.2025).

Рекомендуемая дополнительная литература

• Загорулько, Ю. А.  Искусственный интеллект. Инженерия знаний : учебное пособие для вузов / Ю. А. Загорулько, Г. Б. Загорулько. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 93 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-07198-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/540987 (дата обращения: 04.07.2025).

Авторы

• Жирнова Наталья Александровна
• Солдаткина Оксана Леонидовна
• Янковский Роман Михайлович
• Яганова Мадина Владимировна