• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Ключевые технологии в LegalTech

2024/2025
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
6
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Этот курс вводит студентов в основные технологии, на которых базируются все legal tech-проекты. Начиная от работы программ и сетей до нейронных сетей и технологий распределенных реестров. — Что такое технология — Как работают Сети, Интернет, ПО — Этапы разработки ПО — Что такое открытый код — Особенности функционирования сайтов и мобильных приложений — Сбор данных (перс. данные, обработка данных, хранение и использование и т.д.) — Хранение — Криптография (методы шифрования) — Подбор товаров и услуг - метчинг — Работа и использование нейросетей — Распределенные реестры
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Получение представления об основных технологиях, на которых базируются LegalTech-проекты, и о том, какие решения возможно реализовать при текущем развитии науки и техники, а также научить подготавливать юридическую часть технического задания LegalTech-проекта.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Определять возможность применения нейронных сетей в конкретной юридической области.
  • Конструировать наборы данных, необходимых для реализации решений на основании нейронных сетей.
  • Конструировать наборы данных, необходимых для реализации решений на основании логического программирования.
  • Конструировать наборы данных, необходимых для реализации решений на основании обработки естественного языка.
  • Конструировать наборы данных, необходимых для реализации решений на основании анализа данных.
  • Определять возможность применения криптографии, блокчейн и смарт-контрактов в конкретной юридической области.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. Нейронные сети
  • Раздел 2. Логическое программирование
  • Раздел 3. Обработка естественного языка
  • Раздел 4. Основы анализа данных
  • Раздел 5. Криптография и блокчейн.
  • Раздел 6. Реализация LegalTech-решений.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Посещение вебинаров
  • неблокирующий Домашние задания №1,3,4,5
  • неблокирующий Итоговое задание
  • неблокирующий Домашнее задание №2
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 учебный год 2 модуль
    0.2 * Домашнее задание №2 + 0.2 * Домашние задания №1,3,4,5 + 0.5 * Итоговое задание + 0.1 * Посещение вебинаров
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Анализ данных : учебник для вузов / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 490 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00616-2. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: http://biblio-online.ru/bcode/450166 (дата обращения: 31.08.2020).
  • Васильева, И. Н.  Криптографические методы защиты информации : учебник и практикум для вузов / И. Н. Васильева. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 349 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-02883-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/469758 (дата обращения: 27.08.2024).
  • Миркин, Б. Г.  Введение в анализ данных : учебник и практикум / Б. Г. Миркин. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 174 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-5009-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/450262 (дата обращения: 27.08.2024).
  • Нагродская В.Б.; под ред. Новоселовой Л.А. - Новые технологии (блокчейн / искусственный интеллект) на службе права. Научно-методическое пособие - 978-5-392-29165-6 - Проспект - 2019 - http://ebs.prospekt.org/book/41321 - 41321 - PROSPECT
  • Риз, Р. Обработка естественного языка на Java : учебное пособие / Р. Риз , перевод с английского А. В. Снастина. — Москва : ДМК Пресс, 2016. — 264 с. — ISBN 978-5-97060-331-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/93272 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Ростовцев, В. С. Искусственные нейронные сети : учебник для вузов / В. С. Ростовцев. — 2-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2021. — 216 с. — ISBN 978-5-8114-7462-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/160142 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Лось, А. Б.  Криптографические методы защиты информации для изучающих компьютерную безопасность : учебник для вузов / А. Б. Лось, А. Ю. Нестеренко, М. И. Рожков. — 2-е изд., испр. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 424 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-12474-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/469133 (дата обращения: 27.08.2024).
  • Чурилов, А. Ю. Правовое регулирование применения технологии блокчейн : монография / А. Ю. Чурилов. — Москва : Юстицинформ, 2021. — 152 с. — ISBN 978-5-7205-1739-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/183453 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

  • Янковский Роман Михайлович
  • Яганова Мадина Владимировна
  • Боженова Валерия Алексановна