• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Наука о данных для юристов (Python)

2024/2025
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
1-й курс, 4 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Вы научитесь программировать на языке Python, а также освоите работу с данными до уровня, когда вы сможете настроить сбор данных из разных источников, визуализировать и представлять их в разных выборках. — Введение в большие данные — Введение в программирование. Язык Python — Операторы. Переменные. Типы данных. Условия. — Циклы, строки, списки. — Функции. Словари. Интерпретатор. Файлы, модули. — Трансформация данных — Визуализация и представление данных — Работа со строками и текстом — Сложные методы аналитики. Машинное обучение и анализ данных — Анализ текста и поисковые механизмы
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Студенты должны научиться программировать на языке Python, а также освоить работу с данными до уровня, когда они смогут настроить сбор данных из разных источников, визуализировать и представлять их в разных выборках.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Использовать базовый функционал Python для создания простых программ, выполняющих простые функции.
  • Работать с синтаксисом регулярных выражений для анализа текстов.
  • Работать с датами с помощью модуля datetime.
  • Создавать простые классы и их экземпляры.
  • Определять сложность работы алгоритма.
  • Строить базовые структуры и алгоритмы.
  • Получать данные для работы через открытые API.
  • Ориентироваться в синтаксисе HTML и CSS.
  • Создавать простой интерфейс для своих программ в telegram.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. Введение в Python.
  • Раздел 2. Алгоритмы, структуры данных и абстракции.
  • Раздел 3. Сетевое взаимодействие.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашнее задание №13
    Результатом работы студента является написанный код. Студент отправляет ссылку на код с выполненным ДЗ в форму в LMS. Преподаватель оставляет обратную связь на выполненную работу.
  • неблокирующий Домашние задания № 1, 2, 3, 5, 9, 11, 15 (с самопроверкой на вебинаре)
    Результатом работы студента должен являться написанный код. Студент отправляет ссылку на код с выполненным ДЗ в форму в LMS. Засчитывается сам факт сдачи работы. Перед отправкой студент самостоятельно сверяется с критериями оценивания.
  • неблокирующий Итоговое задание
    Результатом работы студента является написанный код. Студент отправляет ссылку на код с выполненным ДЗ в форму в LMS. Преподаватель оставляет обратную связь на выполненную работу.
  • неблокирующий Домашнее задание №7
    Результатом работы студента является написанный код. Студент отправляет ссылку на код с выполненным ДЗ в форму в LMS. Преподаватель оставляет обратную связь на выполненную работу.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 4th module
    0.3 * Домашнее задание №13 + 0.1 * Домашние задания № 1, 2, 3, 5, 9, 11, 15 (с самопроверкой на вебинаре) + 0.6 * Итоговое задание
  • 2025/2026 1st module
    0.2 * Домашнее задание №7 + 0.8 * Домашние задания № 1, 2, 3, 5, 9, 11, 15 (с самопроверкой на вебинаре)
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Python и анализ данных, Маккинли, У., 2015
  • Алгоритмы и структуры данных: Учебник / Белов В.В., Чистякова В.И. - Москва :КУРС, НИЦ ИНФРА-М, 2020. - 240 с.: - (Бакалавриат) - Текст : электронный. - URL: http://znanium.com/catalog/product/1057212
  • Криволапов, С. Я., Статистические вычисления на платформе Jupyter Notebook с использованием Python : учебник / С. Я. Криволапов. — Москва : КноРус, 2021. — 431 с. — ISBN 978-5-406-09106-7. — URL: https://book.ru/book/942479 (дата обращения: 27.08.2024). — Текст : электронный.
  • Мясникова, Н. А., Алгоритмы и структуры данных : учебное пособие / Н. А. Мясникова. — Москва : КноРус, 2021. — 185 с. — ISBN 978-5-406-04167-3-A-2020. — URL: https://book.ru/book/936642 (дата обращения: 26.08.2024). — Текст : электронный.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Павлов, Л. А. Структуры и алгоритмы обработки данных : учебник для вузов / Л. А. Павлов, Н. В. Первова. — 3-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2021. — 256 с. — ISBN 978-5-8114-7259-8. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/156929 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

  • Боженова Валерия Алексановна