Марафон «Два шага к новой профессии» — это два бесплатных онлайн-вебинара от преподавателей магистратуры «Прикладные нейросетевые технологии» ФКН НИУ ВШЭ. После марафона у вас будет всё необходимое, чтобы подать документы уверенно и получить максимальный балл.
Два вебинара — всё, что нужно для поступления
-
13 июля, 19:00 | Портфолио: состав, рекомендации и успешные кейсы на высокий балл
Руслан Каюмов — академический руководитель программы
Портфолио — это 70 баллов из 100 при поступлении. Разберём, что в него включать, как представить опыт выигрышно и посмотрим на реальные мотивационные письма участников.
- Из чего состоит сильное портфолио и на что смотрит приемная комиссия
- Как написать мотивационное письмо, которое выделит вас и обеспечит 10 баллов
- Как пройти собеседование на 40 баллов
- Какие личные достижения помогут получить 20 баллов
-
18 июля, 14:00 | Тестирование: разбор задач и секретные алгоритмы
Алина Лукманова — преподаватель программы, аналитик данных
Тестирование — оставшиеся 30 баллов из 100. Разберём самые интересные задачи, которые могут встретиться на реальном экзамене, и поделимся лайфхаками для их быстрого решения. После вебинара у вас будет готовый набор алгоритмов, чтобы успешно пройти тестирование.
- Какие темы встречаются на экзамене и как расставить приоритеты в подготовке
- Разбор типичных задач с секретными алгоритмами решения
- Где теряются баллы и как этого избежать
- Готовый план подготовки к экзамену
Преподаватели марафона
Занятия ведет команда онлайн-магистратуры «Прикладные нейросетевые технологии» факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
Каюмов Руслан Асхатович
- Академический руководитель онлайн-магистратуры «Прикладные нейросетевые технологии»
-
Генеральный директор в «Кьюбс Девелопмент»
Лукманова Алина
- Преподаватель онлайн-магистратуры «Прикладные нейросетевые технологии»
- Аналитик данных
Организатор
Онлайн-магистратура «Прикладные нейросетевые технологии»
Рассчитана на тех, кто только начинает погружаться в ИТ, хочет перейти в более прикладное ИТ-направление или планирует актуализировать свои знания в сфере ИИ. После выпуска вы сможете работать разработчиком интеллектуальных систем (Intelligent Systems Developer), инженером по машинному обучению и искусственному интеллекту (ML/AI-инженер), специалистом по наукам о данных (Data Scientist) и специалистом по внедрению ИИ-решений.
Сайт программы: www.hse.ru/ma/mds/