Онлайн программа
28 платных мест
2 платных места для иностранцев
О программе
Программа готовит ML инженеров, способных провести полный цикл разработки модели машинного обучения: от сбора данных до внедрения в промышленную эксплуатацию.
Отдельное внимание уделяется навыкам разработки высоконагруженных систем, что выгодно отличает наших выпускников на рынке труда. Основные направления обучения:
Карьерные перспективы
- профессиональная карьера в области машинного обучения на позициях Data Scientist, Machine Learning Engineer
- аспирантура НИУ ВШЭ и академическая карьера в области Data Science.
Преимущества нашей магистратуры
- онлайн-формат и доступ из любой точки мира
- вариативность курсов
- интерактивный подход и отработка полученных навыков в решении практических задач
- погружение в вопросы промышленной разработки и технологий для создания распределенных и высоконагруженных систем
- сообщество IT-профессионалов и выпускников
Основные даты приема в 2023 году

Стоимость обучения*
200 000 руб. / в семестр**
* Для поступающих в 2023 году
**Предусмотрены скидки от 30 до 70% для абитуриентов с наиболее высокими баллами за вступительные испытания.
На кого ориентирована программа?
Программа создана для тех, кто имеет знания основных разделов высшей математики, а также опыт программирования, но не имеет достаточного опыта в машинном обучении.
Наш будущий студент сможет:
- разобраться в теоретическом устройстве алгоритмов машинного обучения;
- получить практический опыт решения реальных задач анализа данных.
Условия поступления
Диплом бакалавра/специалиста по любому направлению подготовки
Успешное прохождение вступительных испытаний
Во время обучения
Всего в учебном плане 26 курсов. На курсах осуществляется онлайн-поддержка в виде семинаров или консультаций в Zoom, поэтому студенты постоянно будут на связи с преподавателями и ассистентами и смогут получать ответы на все возникающие вопросы.
На образовательных платформах
- онлайн-курсы
Синхронный формат
- лекции и семинары онлайн в Zoom
Защита курсовых и магистерских работ
- в конце первого курса курсовая работа по применению машинного обучения в реальной задаче
- в конце второго года выпускная квалификационная работа
Наше сообщество
- команда единомышленников
- общение в мессенджерах и работа над групповым проектами
- карьерные онлайн-мероприятия для знакомства с экспертами из ведущих IT-компаний
- вебинары с практиками из индустрии
Авторы программы

Подольский Владимир Владимирович
Международная лаборатория теоретической информатики: Ведущий научный сотрудник
Вопросы и ответы
Что я получу, поступив на программу?
Я работаю полный рабочий день. Смогу ли я учиться на программе?
Чем ваша программа лучше, чем программы, проходящие полностью онлайн, например, специализации на платформе Coursera?
Сколько стоит обучение? Предусмотрены ли скидки?
Какой бэкграунд необходимо иметь, чтобы попасть на программу?
Новости


.png)

Другие магистерские программы
Математика машинного обучения
18 бюджетных мест
3 государственные стипендии Правительства РФ для иностранцев
5 платных мест
Науки о данных (Data Science)
30 бюджетных мест
10 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
10 платных мест
10 платных мест для иностранцев
Анализ данных в биологии и медицине
25 бюджетных мест
5 платных мест
Финансовые технологии и анализ данных
50 платных мест
1 платное место для иностранцев
Системный анализ и математические технологии
50 бюджетных мест
1 государственная стипендия Правительства РФ для иностранцев
10 платных мест
9 платных мест для иностранцев
Прикладная статистика с методами сетевого анализа
Онлайн программа
25 платных мест
Прикладные модели искусственного интеллекта
15 бюджетных мест
5 платных мест
Современные компьютерные науки
32 бюджетных места
5 платных мест
ЛигалТех / Legal Tech
Онлайн программа
40 платных мест
1 платное место для иностранцев
Магистр по наукам о данных
Онлайн программа
63 платных мест
15 платных мест для иностранцев