• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
06
Апрель

Буткемп «Мир глазами машины: классификация и детекция»

16+
Мероприятие завершено

Онлайн-магистратура «Искусственный интеллект» проводит зимний буткемп по Computer Vision. За 3 занятия вы познакомитесь с миром компьютерного зрения и узнаете, как машины «видят» изображения. Буткемп будет полезен тем, кто хочет углубить свои знания в машинном обучении.

👨🏼‍🏫 Буткемп // 3 занятия на погружение в Computer Vision: обзор задач области, решение задач классификации и детекции
👩🏻‍💻 Практика // домашние задания для отработки полученных навыков
🏆 Соревнование  // задача детектирования объектов на изображениях

О чём?

Вы погрузитесь в область компьютерного зрения и узнаете, как машина «видит» изображения. Вы научитесь обучать модели классификации и детекции и получите необходимую практику для того, чтобы решать такие задачи на реальных данных.

Программа

  • 15 февраля, 11:00-12:30. Введение в Deep Learning и основы компьютерного зрения

  • 22 февраля,11:00-12:30 . Введение в PyTorch и обучение нейросетей для задач классификации изображений

  • 1 марта, 11:00-12:30. Задача детекции в Computer Vision: подходы к решению задачи и практика

  •  Соревнование по решению задачи детекции изображений 

Для кого?

Этот курс будет интересен тем, кто уже знаком с базовыми понятиями и алгоритмами машинного обучения. Кроме того, желательно хотя бы немного понимать суть глубинного обучения. От участников ожидаем знания языка Python на начальном или среднем уровне.

Для подготовки к курсу рекомендуем изучить открытый (бесплатный) урок курса Практический Deep Learning.

Формат

Буткемп пройдет онлайн. Чтобы получить ссылку на чат и подключение, зарегистрируйтесь в форме ниже. Буткемп на платформе Stepik: https://stepik.org/course/231644.

Спикеры

Кантонистова Елена Олеговна

Академический руководитель магистерской программы «Искусственный интеллект», доцент факультета компьютерных наук ВШЭ, кандидат физико-математических наук.

Блуменау Марк Ильич

Исследователь в областях компьютерного зрения, физики Солнца и квантовых материалов, ФИАН РАН, ИЗМИ РАН. Преподаватель НИУ ВШЭ.