Интенсив «Точка входа в ИИ»
Онлайн-магистратура «Искусственный интеллект» проводит двухдневный интенсив «Точка входа в ИИ», который пройдёт 11 и 14 марта. За два дня вы разберётесь, какие направления и навыки сегодня востребованы в сфере искусственного интеллекта: от машинного обучения до больших языковых моделей (LLM). Участники узнают про развитие карьеры в ИИ и проверят своё понимание индустрии в квизе. Подойдёт тем, кто интересуется искусственным интеллектом и Data Science (науки о данных), а также хочет понять, с чего начать путь в профессии.
О чём
Интенсив «Точка входа в ИИ» поможет разобраться, как устроена сфера искусственного интеллекта и какие шаги сделать для старта в профессии.
Участники узнают, какие направления сегодня формируют индустрию ИИ: машинное обучение, большие языковые модели, разработка и исследования. Разберут ключевые навыки и дисциплины, которые помогают выстроить сильные резюме и портфолио.
Для кого
Интенсив подойдёт тем, кто:
— интересуется ИИ и Data Science (науки о данных);
— не понимает, как перейти в сферу искусственного интеллекта;
— ищет понятную траекторию развития и ориентиры для старта;
— хочет понять, какие навыки востребованы на ИТ-рынке.
Интенсив рекомендован абитуриентам онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект».
Программа
- Что изучать в ИИ, чтобы быть на передовой технологий + Квиз «Насколько современный ИИ вас удивит»| 11 марта, 19:00
Узнаете, чем заниматься в индустрию ИИ: машинное обучение, большие языковые модели, разработка и исследования. Получите подробный обзор компетенций, которые выделяют сильного специалиста из этой области. - Карьерная траектория в ИИ: от обучения к индустрии | 14 марта, 19:00
На примере roadmap (маршрутной карты) от прикладных курсов по ИИ до магистратуры разберём, какие карьерные возможности дают академические знания и посмотрим, как фундаментальные моменты помогают в R&D (исследованиях и разработке).
Вебинары пройдут в 19:00 по Москве, запись вышлем на почту всем, кто зарегистрируется и оставит согласие на получение рассылок.
Спикеры
Академический руководитель онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект»
Исследователь в области интерпретируемости моделей ИИ в HiveTrace, руководитель отдела R&D (исследования и разработка)
