• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

 > Как это будет?  


 

👨🏼‍🏫 Bootcamp

за 2 дня интенсивной работы с нашими преподавателями вы изучите темы DL и СV необходимые для погружения в задачу

👩🏻‍💻 Хакатон

у вас будет 7 дней на решение реальной задачи от стартапа, в команде или индивидуально

🤝Оффер

самые активные участники смогут попасть на собеседование с командой стартапа NeuroWood и, в случае взаимного интереса, стать частью команды :)

 

 

 > А что ещё?  
 

100 000 рублей призовой фонд
три участника получат денежный приз за лучшие решения задачи от стартапа NeuroWood

 > Преподаватели  

 

Филипп Ульянкин
аналитик антифрода и антиспама Яндекс, приглашенный преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ

Михаил Гущин
Исследователь НИУ ВШЭ, член коллаборации LHCb CERN

      > Программа  

  • День 1 | 09.04

    Погружение в задачу
    11:00 - 11:45 — Бриф о стартапе и задаче хакатона

    Введение в Deep Learning

    12:00 - 13:00 — Теория 
    13:05 - 13:35 — Практика 


    Deep Learning для зрения 
    — основные подходы
    — простые сверточные архитектуры

    15:00 - 16:00 — Теория 
    16:05 - 16:35 — Практика 

  • День 2 | 10.04

    Transfer learning + архитектуры работы с изображениями
    — архитектуры VGG и Inception
    — использование уже обученных моделей для решения своих задач


    12:00 - 13:00 — Теория 
    13:05 - 13:35 — Практика 


    Задачи компьютерного зрения: детекция и сегментация 
    — детектирование объектов
    — семантическая сегментации изображений
    — архитектурами нейронных сетей для их решения

    15:00 - 16:00 — Теория 
    16:05 - 16:35 — Практика 


    Старт хакатона

  • Финал хакатона | 17.04

Мы ожидаем, что участник:

знает основные алгоритмы ML 
знаком с pytorch

NeuroWood

—  это цифровая платформа для лесной промышленности.
Задача стартапа - создать платформу для измерения и контроля объема, сортности и легальности древесины с помощью методов машинного обучения.

В рамках хакатона вы решите задачу определения сортности древесины. 
Это позволит повысить эффективность контроля перемещения леса и сократить подмены и мошенничество. 

 > Организаторы  

Кантонистова Елена Олеговна

Академический руководитель магистратуры "Машинное обучение и высоконагруженные системы"

Данилюк Дарья Васильевна

Менеджер онлайн магистратуры "Машинное обучение и высоконагруженные системы"

Анастасия Королева

Сооснователь и СЕО стартапа NeuroWood

Дмитрий Бочаров

CBDO стартапа NeuroWood, эксперт в области внутреннего аудита и compliance