Мастер-класс для абитуриентов магистерской программы «Социальный анализ рынков на цифровых и опросных данных»

Абитуриенты магистерской программы «Социальный анализ рынков на цифровых и опросных данных» приглашаются в четверг, 16 июля, в 19:00 на мастер-класс доцента департамента социологии Станислава Пашкова на тему «Re-волюция в текстах: как превратить новостную ленту в карту макроэкономических рисков с помощью R». Мероприятие пройдет в онлайн-формате.

Стандартный анализ текста заканчивается там, где начинается интересное. Если вы умеете считать частоту слов и строить облака тегов, значит, пришло время двигаться дальше. Забудьте про поверхностные методы — на этом мастер-классе мы научимся заглядывать в саму структуру текста.
Мы разберем, как экономическая социология и математическая теория графов помогают предсказывать макроэкономические изменения (например, рецессию) на основе новостных потоков.
В ходе мастер-класса вы узнаете:

• • Почему «отрицательный рост» — это не просто красивая метафора, а опасный сигнал для экономики, и как алгоритмы улавливают такие смысловые ловушки.

  • Как работают семантические сети на примере реальных новостей.

  • Как перевести новость в математическую модель всего за 5 шагов: от очистки текста (stringr) до построения графа (igraph).

  • Как искать «скрытых лидеров» в тексте: мы не просто найдем слово «рецессия», а определим его роль в общей структуре дискурса.

  • Как визуализировать смыслы, чтобы ваши графики выглядели не как «спагетти-код», а как профессиональная аналитика уровня Data Science.

Что вас ждет:

• • • Живой код на R (пакеты corpustools, udpipe, igraph).

    • Разбор «грязных» данных и их магия-очистка.

    • Автоматическая кластеризация текстов (Fast-Greedy) — вы увидите, как новости сами распадаются на тематические группы.

    • Секретные фишки визуализации: как выделить ключевой термин цветом и даже сделать его квадратным на фоне обычных кружков.

Мы поговорим о том, о чем обычно молчат в учебниках по NLP. Вы получите рабочий конвейер («пайплайн»), который сможете адаптировать для своих дипломных проектов, статей или даже мониторинга СМИ. Приходите, будет много «инсайдов» о том, как тексты на самом деле влияют на макроэкономические ожидания!

Предварительная регистрация обязательна.