День открытых дверей программы магистратуры "Статистическая теория обучения"

Тема: "Структурные методы в статистике и машинном обучении: от теории к приложениям"

Аннотация: В современной статистике и машинном обучении наиболее эффективные решения задач как правило получаются, если используется специальная структура наблюдаемых данных. В основе такой структуры могут лежать предположения о разреженности, малой эффективной размерности, кластерной структуре и некоторые другие. Для нахождения структуры необходимо построение строгой математической модели данных, а также разработка эффективного численного метода на основе предложенной модели. В данной лекции мы рассмотрим ряд примеров задач регрессии, кластеризации и снижения размерности, показывающих как от абстрактной модели и исследования ее теоретических свойств можно прийти к эффективному решению конкретных прикладных задач.

Совместная программа — с этим всегда ассоциируются организационные трудности и двойная работа. На самом деле, это не совсем так: Статистическая теория обучения призвана дать максимально большой выбор курсов и тем для научной работы при приблизительно тех же затратах, как в обычной магистратуре. Это программа, пытающаяся предложить студентам лучшее и на ФКН, и в Сколтехе. Я расскажу о некоторых особенностях совместной программы с позиции студента: какие курсы предлагаются на ФКН и в Сколтехе, как организована учёба и научная работа, какую пользу можно извлечь в процессе. Также немного затрону научные семинары, примерные темы для исследований и дальнейшие перспективы для магистров.