• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Магистерская программа «Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics»

Вебинар «Эндогенные социальные эффекты: сети, теория игр и методы оптимизации»

Мероприятие завершено

25 июня в 18:00 состоится вебинар магистерской программы «Аналитика данных и прикладная статистика», который проведет научный сотрудник Международной лаборатории прикладного сетевого анализа Илья Петров.


Наши решения часто зависят от окружения: однокурсники влияют на успеваемость, коллеги — на рабочие привычки, друзья — на поведение и выбор. Как можно формально описать такое влияние окружения — и можно ли управлять коллективными результатами, если известна структура связей между участниками?

Доклад посвящен современным подходам к анализу эндогенных социальных эффектов. В докладе будет рассказано, как эндогенные социальные эффекты изучаются с помощью эконометрики, теории игр, сетевого анализа и методов оптимизации. Мы обсудим, что такое peer effects, почему их сложно выявлять на реальных данных и как сетевые модели помогают объяснять поведение агентов, чьи решения зависят от действий окружающих. Отдельное внимание будет уделено играм на сетях с линейными внешними эффектами, а также задачам сетевых интервенций — способам изменить итог взаимодействия участников за счет информации о социальной структуре.

Язык вебинара: русский

Для участия необходимо зарегистрироваться.