От регионоведения к Data Science: студентка магистерской программы рассказала о своем опыте обучения на программе
На дне открытых дверей студентка Елизавета Черкашина рассказала о своем опыте обучения на программе.
Я выпускница программы двух дипломов ВШЭ и Университета Кёнхи по регионоведению, специализируюсь на Восточной Азии и Южной Корее. Моя исследовательская тема — неопределённость в экономической политике. Сейчас полностью сосредоточена на учёбе, а в будущем планирую поступать в докторантуру в Южной Корее.
Ещё в бакалавриате я исследовала экономическую политику Восточной Азии методами регрессионного анализа, но чувствовала нехватку статистической базы. Для развития темы мне нужны были более глубокие методы исследования. Магистерская программа идеально подошла — здесь дают и математическую основу, и практические навыки для работы с данными.
Важным критерием было обучение на английском: это привычная для меня среда и преимущество для поступления за рубеж. Программа предлагает именно то, что я искала — баланс между теорией и методами как в науке, так и в IT.
Мне нравится вариативность: можно осваивать новые инструменты вроде Pajek и Gephi или работать в знакомой среде (я часто выбирала R для анализа данных). Это позволяет сосредоточиться на проектах, не тратя время на изучение нового языка программирования. Мы углублённо проходим регрессионный анализ, методы работы с непараметрическими данными и основы машинного обучения.
Главное — научилась выбирать оптимальные методы анализа для разных типов данных. Углубила знания в статистике, освоила новые подходы к исследованию, включая многомерный анализ данных.
В онлайн-формате можно удобно распределить время между учёбой и другими делами. Но важно не запускать материал — иначе потом сложно наверстать перед дедлайнами.
Перед стартом освежите математику и основы Python или R — это сильно поможет в первых модулях. И сразу включайтесь в учёбу — программа интенсивная, но очень полезная.
Да, особенно если планируете продолжать обучение за рубежом. Англоязычная среда — большой плюс: вы привыкаете к терминологии и получаете преимущество при поступлении. Мне эти знания уже помогают готовиться к докторантуре.