Студенты магистратуры «Аналитика данных и прикладная статистика» защитили ВКР

16–17 июня прошли защиты выпускных квалификационных работ студентов магистерской программы «Аналитика данных и прикладная статистика» (Data Analytics and Social Statistics). Государственная экзаменационная комиссия заслушала 22 работы.

Изображение сгенерировано DALL-E

• Часть исследований была посвящена рынку труда и анализу навыков: студенты изучали несоответствие между полученным образованием и реальной занятостью на московском рынке труда, а также применяли методы сетевого анализа для картирования востребованных IT-навыков на российском и японском рынках. 
• Несколько работ касались наукометрии и эволюции науки. Авторы рассматривали, как менялась дисциплинарная структура российской науки, насколько зрелыми становятся фрагментированные исследовательские направления на примере семейного бизнеса, как развиваются интересы учёных в Google Scholar, и предложили рекомендательную систему для научной коллаборации на данных публикаций НИУ ВШЭ.
• Заметный блок составили работы по бизнес- и маркетинговой аналитике: студенты разработали Python-фреймворк для измерения долгосрочного эффекта рекламы, занимались сегментацией клиентов для продуктовой разработки и изучали визуальную аналитику как инструмент поддержки решений.
• В области дискурса и медиа исследований охватили сравнение результатов кластеризации ключевых слов, поляризацию гендерных представлений о романтических отношениях среди молодёжи, а также сопоставление того, как два национальных издания освещают китайские инвестиции в Малайзии.
• Отдельно выделяются работы на стыке искусственного интеллекта и общества: в одной работе оценивается готовность общества к ИИ-сервисам в банковской сфере, в другой используется мультимодальный датасет для распознавания страха.
• Сетевые методы легли в основу исследований усреднённого эффекта воздействия в мультиплексных сетях и системы построения графов знаний для медицинской области.
• Среди остальных тем можно выделить работы по инфраструктуре дальневосточных портов с имитационным моделированием на примере порта Суходол, по перспективам децентрализации клинических испытаний в России, по влиянию ротации глав регионов на карьерные траектории мэров административных центров, по ценностям и деструкторам топ-менеджеров российских компаний, а также демографическое исследование уровня рождаемости в Южной Корее в связи с экономической неопределённостью и социокультурными изменениями.

Итоговые оценки распределились следующим образом: девять баллов получили шесть работ, восемь баллов — десять работ, семь баллов — четыре работы, шесть баллов — две работы. Средний балл составил 7,9.

Поздравляем наших уже почти выпускников и желаем их успехов в дальнейшей работе!