«Аналитика данных и прикладная статистика»: делимся нашими достижениями

Магистерская программа «Аналитика данных и прикладная статистика» получила высокую оценку сразу на двух уровнях: по итогам 2025 года она отмечена по четырём номинациям академического руководства, а студенты выделили её дисциплины как самые полезные и новаторские.

Уважаемые читатели! Напоминаем, что магистерская программа «Аналитика данных и прикладная статистика» стабильно получает высокие оценки — как в рамках формальной оценки образовательных программ в университете, так и со стороны наших студентов. За прошедший год программа была отмечена сразу по нескольким направлениям.

Признание на уровне университета

По итогам 2025 года программа была отмечена как одна из лучших по четырём номинациям академического руководства:

• «Цифровые навыки студентов»
• «Методическое качество программы»
• «Межфакультетское взаимодействие»
• «Привлечение студентов»

Эти номинации — часть системной оценки образовательных программ и работы академического руководства в университете. Отметки сразу по нескольким из них показывают, что программа соответствует высоким требованиям по целому ряду аспектов: от методического качества и взаимодействия с другими подразделениями до работы с абитуриентами. Эти награды 2025 года поделили между собой два академических руководителя программы — прежний академический руководитель Иван Климов и нынешний академический руководитель Ирина Павлова.

Выбор студентов

В 2025–2026 учебном году студенты отдельно отметили ряд дисциплин программы как наиболее полезные и лучшие. Оценка проходила по критериям:

• «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
• «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
•  «Новизна полученных знаний»

Среди дисциплин, которые выделили студенты:

• Machine Learning
• Data Mining
• Introduction to Network Analysis
• Time Series Analysis
• Unstructured Data Analysis
• Structural Equation Modeling
• Programming in R and Python
• Data Collection from Web-Scraping and API for Social Scientific Research
• Applied Linear Models

Полный список курсов программы за 2025-2026 гг. доступен на странице дисциплин.

Мы искренне гордимся тем, что программу высоко оценивают и на уровне университета, и сами студенты. Для нас это по-настоящему ценно: такое доверие мотивирует держать высокий уровень работы и соответствовать ожиданиям. Мы благодарим коллег и студентов за обратную связь и продолжим делать всё, чтобы программа оставалась одной из сильнейших!