• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Магистерская программа «Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics»

Расширяя возможности – открытие майнора «Прикладная и сетевая аналитика»

На базе двух магистерских программ – «Магистр прикладной и сетевой аналитики» (MDNA) и «Прикладная статистика с методами сетевого анализа» (MASNA) – запускается майнор «Прикладная и сетевая аналитика», который будет доступен для студентов 2020 года набора

Расширяя возможности – открытие майнора «Прикладная и сетевая аналитика»

Магистерские программы – «Магистр прикладной и сетевой аналитики» (MDNA) и «Прикладная статистика с методами сетевого анализа» (MASNA) реализуются на базе международной лаборатории прикладного сетевого анализа. Новый майнор - это не просто майнор, в рамках которого студенты погрузятся в полных цикл дата-менеджмента – сбор, организацию, хранение и анализ всех типов данных, – но это первый майнор, который познакомит студентов с сетевым анализом. Потребность в специалистах-сетевиках растет быстрее, чем потребность в аналитиках более широкого профиля.

В рамках майнора будут рассмотрены основные понятия и методы аналитики с фокусом на работу с сетевыми данными и моделирование социальных сетей, наряду с анализом сетевых неструктурированных данных. В рамках майнора предлагаются следующие дисциплины:

·      «Введение в прикладную статистику»

·      «Введение в аналитическое программирование»

·      «Введение в сетевую аналитику»

·      «Продвинутая сетевая аналитика и моделирование»

Главное преимущество майнора – прикладной характер обучения: отсутствие лекций и фокус на практической работе. Студенты будут вовлечены только в семинарские занятия, на которых они не будут доказывать формулы, а будут учиться использовать новейшие методы анализа данных на реальных кейсах. По факту успешного прохождения студенты будут владеть начальными навыками работы со всеми типами данных и работы с самыми востребованными языками программирования (R, Python), а также навыками построения, оценки и интерпретации статистических моделей всех уровней сложности. 

Подробнее о содержании майнора и его дисциплинах смотрите тут: 

https://electives.hse.ru/minor_network/