• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Магистерская программа «Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics»

Тема «идеи и опыт»

Иллюстрация к новости: Ирина Павлова о том, как выявлять тренды в науке

Ирина Павлова о том, как выявлять тренды в науке

Ирина Павлова, академический рукокодитель DASS и заместитель заведующего ANR-Lab, рассказала, как библиометрический анализ помогает ученым выявлять актуальные направления исследований и находить фундаментальные научные труды.

Иллюстрация к новости: ANR-Lab и DASS объявляют о запуске мастерской статистического консалтинга

ANR-Lab и DASS объявляют о запуске мастерской статистического консалтинга

В преддверии нового учебного года ANR-Lab на базе магистерской программы “Аналитика данных и прикладная статистика” (DASS, Data Analytics and Social Statistics) открывает осеннюю мастерскую, где студенты DASS проведут  бесплатные консультации по исследовательским проектам для всех желающих. Наша цель — помочь тем, у кого есть данные, но нет понимания, как их использовать, или тем, у кого есть задачи, требующие аналитической поддержки.

Иллюстрация к новости: Митап «Локальные встречи и глобальные связи»

Митап «Локальные встречи и глобальные связи»

9 ноября в гибридном формате прошел митап, организованный Международной лабораторией прикладного сетевого анализа (ANR-Lab) и магистерской программой «Аналитика данных и прикладная статистика» (DASS). На мероприятии встретились студенты и выпускники магистерской программы DASS (ex-MASNA), сотрудники и друзья лаборатории – обсудили, как дела на программе, и какие возможности для совместной работы существуют.

Иллюстрация к новости: Анна Карташева рассказала, почему строить сети выгодно

Анна Карташева рассказала, почему строить сети выгодно

В новом выпуске «+/- 10 минут» Анна Карташева, кандидат философских наук, научный сотрудник Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ, директор издательства «Деловая книга» рассказала, почему сети строить выгодно, какие существуют системные искажения технологий; как они работают, почему качественный контент не всегда набирает много просмотров и лайков; в чем различие между эхокамерами и пузырями фильтров.