• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Тема «студенты»

Иллюстрация к новости: Елена Бейлина заслужила право участия в программе обмена с Университетом Гента

Елена Бейлина заслужила право участия в программе обмена с Университетом Гента

По итогам межфакультетского отбора на программу академической мобильности с Университетом Гента(Бельгия) право участия получила студентка 1 курса магистерской программы "Прикладная статистика с методами сетевого анализа", факультета социальных наук, Елена Бейлина.

Иллюстрация к новости: Презентация магистерских программ НИУ ВШЭ для студентов Киргизии

Презентация магистерских программ НИУ ВШЭ для студентов Киргизии

Заведующая Международной лабораторией прикладного сетевого анализа и академический руководитель магистерской программы "Прикладная статистика с методами сетевого анализа" Валентина Викторовна Кускова провела ряд презентаций факультета социальных наук НИУ ВШЭ, Лаборатории и ее магистерской программы перед студентами и выпускниками вузов Киргизии.

Иллюстрация к новости: Елена Бейлина - стипендиатка Благотворительного фонда В. Потанина

Елена Бейлина - стипендиатка Благотворительного фонда В. Потанина

Студентка магистерской программы «Прикладная статистика с методами сетевого анализа» стала Победительницей стипендиального конкурса. Потанинскую стипендию она будут получать до конца своего обучения в магистратуре. Поздравляем Елену и желаем ей дальнейших успехов!

Студенты Вышки представили проекты в международном бизнес-хакатоне в Кельне

Студенты Вышки приняли участие в международном бизнес-хакатоне, представив командные проекты для международных компаний-партнеров. Хакатон проходил в рамках форума World Business Dialogue.

Иллюстрация к новости: День Открытых Дверей ANR-Lab и магистерской программы «Прикладная статистика с методами сетевого анализа»: впервые в 2018 году

День Открытых Дверей ANR-Lab и магистерской программы «Прикладная статистика с методами сетевого анализа»: впервые в 2018 году

5 марта в ANR-Lab прошел День Открытых Дверей, на котором руководитель лаборатории Валентина Кускова рассказала о текущей деятельности подразделения и магистерской программе «Прикладная статистика с методами сетевого анализа».

Иллюстрация к новости: Наталья Краева заняла II место в конкурсе НИРС

Наталья Краева заняла II место в конкурсе НИРС

Подведены итоги конкурса научно-исследовательских работ студентов (НИРС) 2017 года. Студентка первого курса магистерской программы «Прикладная статистика с методами сетевого анализа» Наталья Краева заняла II место в номинации «Лучшая научно-исследовательская работа по социологии для студентов магистратуры и выпускников 2017 года».

Иллюстрация к новости: Курс "Байесовский анализ данных" окончен

Курс "Байесовский анализ данных" окончен

Подошёл к концу курс "Байесовский анализ данных", проводимый преподавателем факультета компьютерных и информационных наук Университета Любляны Эриком Штрумбелем.

Иллюстрация к новости: Елена Бейлина — лауреат именной стипендии НИУ ВШЭ имени В.А. Ядова

Елена Бейлина — лауреат именной стипендии НИУ ВШЭ имени В.А. Ядова

Ученый совет НИУ ВШЭ утвердил список получателей стипендий имени выдающихся ученых. Ими стали 16 студентов и аспирантов НИУ ВШЭ, среди стипендиатов — студентка 1 курса магистерской программы «Прикладная статистика с методами сетевого анализа» Елена Бейлина.

Иллюстрация к новости: Завершен курс "Анализ категориальных данных"

Завершен курс "Анализ категориальных данных"

Профессор университета им. Этвеша Лоранда, доктор математических, социологических наук Тамаш Рудаш завершил курс, посвященный анализу категориальных данных.

Иллюстрация к новости: Открыта запись на курс профессора Тамаша Рудаша «Анализ категориальных данных»

Открыта запись на курс профессора Тамаша Рудаша «Анализ категориальных данных»

Международная лаборатория прикладного сетевого анализа открывает новый формат образовательных программ – краткосрочные курсы по различным направлениям прикладной статистики и сетевого анализа. В рамках таких интенсивных курсов продолжительностью от 3 до 7 дней все желающие смогут познакомиться с современными методами анализа от ведущих экспертов в своих областях. Первый курс состоится уже 29 ноября – 3 декабря 2017 г.