• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Подготовка. Состав портфолио и критерии оценивания

 

Обязательная часть

1. Базовое образование

Учитывается средняя оценка по прослушанным курсам, наличие диплома с отличием; подтверждается копией диплома о высшем образовании (диплом бакалавра, диплом специалиста, диплом магистра) и соответствующего приложения к нему. Направление базового образования значения не имеет.

2. Мотивационное письмо (около 1000 слов, составляется на английском языке)

В мотивационном письме абитуриенту необходимо показать осознанность выбора специализации, как его его/ее практические и научные интересы связаны применением прикладной статистики и сетевого анализа, что он/она ожидает получить от обучения в магистратуре, чем планируют заниматься в дальнейшем. Оценивается содержание письма, структура, язык изложения.

3. Рекомендательные письма

Два письма, заверенные подписью, одно из которых от преподавателя или научного руководителя, с указанием ФИО, должности, ученой степени, места работы, телефона и e-mail.

4. Резюме с описанием образовательной и профессиональной траектории

Учитывается:

— опыт научно-исследовательской деятельности: выпускные квалификационные работы; участие в научных конференциях, семинарах и школах; опубликованные и принятые к публикации научные работы в профессиональных изданиях; участие в профильных исследовательских работах;

— опыт профессиональной деятельности в области статистики, анализа данных или смежных областях;

— личные достижения абитуриента: участие в олимпиадах, научных конференциях, именные стипендии;

5. Подтверждение знания английского языка

Не требуется, если родной язык абитуриента — английский, а также в случае получения образования на английском языке. В расчет принимаются часы английского языка в вузе. Учитывается возможность прохождения обучения (лекции, семинары, письменные работы, устные выступления). Опционально: тесты TOEFL, IELTSили эквивалент

 

Дополнительные показатели успешности абитуриента

6. Любые дополнительные свидетельства академических и профессиональных достижений, которые помогут кандидату, например награды (почетные грамоты, благодарственные письма и пр.), членство в академических и профессиональных сообществах, руководство коллективами или проектами (в работе или учебе), пр.

7. Свидетельства о внеучебной деятельности, таких как волонтерство и общественная деятельность.

8. Стандартизированные тесты, пройденные на английском языке(GMAT, GRE или эквивалент)

9. Сведения о дополнительном образовании:Сертификаты онлайн-курсов (любых российских или зарубежных платформ), летних школ, курсов повышения квалификации. Особенное значение имеет прохождение математических курсов и курсов по статистике, если таковых не было в базовом образовании.

 

 

Критерииоценкипортфолиопопрограмме «Applied Statistics with Network Analysis»

1.

Базовое образование

15

2.

Мотивационное письмо

20

3.

Рекомендательные письма (2 письма)

По 5 за 1 письмо

4.

Резюме

20

5.

Сертификаты тестов TOEFL, IELTS или эквивалентных

10

6.

Другие дополнительные материалы

15

7.

Собеседование на английском языке (личное или по skype)

10

Итого

100