• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

О программе

Магистерская программа «Прикладная статистика с методами сетевого анализа» реализуется Международной лабораторией прикладного сетевого анализа. Научным руководителем программы является руководитель лаборатории Стэнли Вассерман, доктор наук (Гарвардский университет), профессор Университета Индианы, при участии которого были запущены образовательные программы по статистике и сетевому анализу в ведущих американских университетах (Университет Индианы, Иллинойсский университет), а академическим руководителем - заведующий лаборатории Валентина Кускова, PhD (Indiana University). 

Знания и компетенции, полученные выпускниками магистерской программы, позволят им стать высококвалифицированными специалистами-практиками, способными применять передовые комплексные техники анализа данных в своей ежедневной работе в организациях различного типа – как в коммерческих компаниях, работающих в различных отраслях промышленности (банковская сфера, страхование, консалтинг, IT, медицина, фармацевтика), так и в научно-исследовательских организациях (социология, маркетинг).

Интервью заведующей Международной лабораторией прикладного сетевого анализа В.В. Кусковой о магистерской программе и перспективах выпускников.

Прикладная статистика с методами сетевого анализа


Видео с вебинара программы 21 февраля 2017:

Актуальность и уникальность программы

Во всем мире ощущается нехватка специалистов в прикладной статистике, особенно в области такого набирающего популярность направления, как анализ социальных сетей. Вместе с тем, в разных областях подготовка специалистов в области статистики осуществляется по-разному: большинство образовательных программ в этой области относятся к факультетам экономики и фокусируются в основном на математических методах; на факультетах социологии изучение статистики ограничивается изучением теории вероятностей и вводными курсами.

Уникальность нашей программы заключается в том, что это первая программа в России, которая предлагает комплексный подход к анализу данных в разных областях. В рамках обучения студенты из разных дисциплин смогут объединиться для решения практических аналитических задач: математики смогут приобрести понимание социологического поля и объекта исследования, а гуманитарии смогут дополнить свой инструментарий и приобрести более глубокое понимание статистических процессов, которые лежат в основе тех методов анализа данных, которые мы преподаем. Кроме того, особое внимание в рамках программы будет уделено направлению анализа социальных сетей, набирающему все большую популярность как в зарубежной, так и в российском исследовательской практике.  

Другая важная характеристика программы заключается в ее прикладном характере — обучение идет не от абстрактных теоретических конструктов, а от конкретных прикладных исследовательских вопросов. За время обучения студенты смогут применить полученные знания для решения практических задач в рамках научно-исследовательских и прикладных проектов Международной лаборатории прикладного сетевого анализа, российских аналитических центров и коммерческих компаний.

Основные задачи программы

Одна из главных целей программы – сочетание современного подхода к анализу данных с глубокой теорией понимания социальных процессов. Наша программа дает целостное видение теоретических и методологических основ, позволяющее выбрать инструментарий, соответствующий исследовательскому вопросу, а также дающее понимание структуры данных для сочетания нескольких статистических инструментов при решении практических задач.

Другая важная задача программы - это обучение методике и методологии направления анализа социальных сетей (social network analysis), интегрированное преподавание которых пока отсутствует в отечественной образовательной практике. Признанный в качестве отдельной дисциплины в зарубежной науке с 1980-х гг., в российской практике метод сетевого анализа пока не является широко используемым, но в последние годы получает все большую популярность и применяется в самых разных областях, таких как психология, социология, политология, экономика, биология, информатика, энергетика и многих других.

В письме редакции к первому номеру журнала “Network Science” Стэнли Вассерман и коллеги, аргументируя выделение направления сетевых исследований как отдельной области науки, процитировали другого известного сетевого исследователя Дункана Уоттса: “Сети важны, поэтому, не понимая сетей, мы не сможем понять функции рынка, решения организационных проблем или изменений в обществе” (Network Science, №1, стр. 2).

Кому будет интересна данная программа

Программа будет интересна всем желающим получить навыки в области анализа данных в рамках реализации прикладных проектов, где требуется понимание процессов и построение причинно-следственных связей.

Математикам, эконометристам, экономистам, имеющим фундаментальное понимание статистики и математического анализа данных, программа поможет развить навыки построения теории исходя из модели данных и интегрировать комплексные вопросы и данные в модели, разрешающие исследовательские задачи.

Социологи, политологи, психологи и представители других областей социальных наук расширят знание  статистических инструментов и научатся применять их для решения прикладных задач в своих областях.