• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

О программе

Магистерская программа «Прикладная статистика с методами сетевого анализа» реализуется Международной лабораторией прикладного сетевого анализа. Научным руководителем программы является руководитель лаборатории Анушка Ферлигой, PhD, профессор Университета Любляны, а академическим руководителем - заведующий лаборатории Валентина Кускова, PhD (Университет Индианы). 

Знания и компетенции, полученные выпускниками магистерской программы, позволят им стать высококвалифицированными специалистами-практиками, способными применять передовые комплексные техники анализа данных в своей ежедневной работе в организациях различного типа – как в коммерческих компаниях, работающих в различных отраслях промышленности (банковская сфера, страхование, консалтинг, IT, медицина, фармацевтика), так и в научно-исследовательских организациях (социология, маркетинг).

Интервью заведующей Международной лабораторией прикладного сетевого анализа В.В. Кусковой о магистерской программе и перспективах выпускников.

Прикладная статистика с методами сетевого анализа

Актуальность и уникальность программы

Во всем мире ощущается нехватка специалистов в прикладной статистике, особенно в области такого набирающего популярность направления, как анализ социальных сетей. Вместе с тем, в разных областях подготовка специалистов в области статистики осуществляется по-разному: большинство образовательных программ в этой области относятся к факультетам экономики и фокусируются в основном на математических методах; на факультетах социологии изучение статистики ограничивается изучением теории вероятностей и вводными курсами.

Уникальность нашей программы заключается в том, что это первая программа в России, которая предлагает комплексный подход к анализу данных в разных областях. В рамках обучения студенты из разных дисциплин смогут объединиться для решения практических аналитических задач: математики смогут приобрести понимание социологического поля и объекта исследования, а гуманитарии смогут дополнить свой инструментарий и приобрести более глубокое понимание статистических процессов, которые лежат в основе тех методов анализа данных, которые мы преподаем. Кроме того, особое внимание в рамках программы будет уделено направлению анализа социальных сетей, набирающему все большую популярность как в зарубежной, так и в российском исследовательской практике.  

Другая важная характеристика программы заключается в ее прикладном характере — обучение идет не от абстрактных теоретических конструктов, а от конкретных прикладных исследовательских вопросов. За время обучения студенты смогут применить полученные знания для решения практических задач в рамках научно-исследовательских и прикладных проектов Международной лаборатории прикладного сетевого анализа, российских аналитических центров и коммерческих компаний.

Основные задачи программы

Одна из главных целей программы – сочетание современного подхода к анализу данных с глубокой теорией понимания социальных процессов. Наша программа дает целостное видение теоретических и методологических основ, позволяющее выбрать инструментарий, соответствующий исследовательскому вопросу, а также дающее понимание структуры данных для сочетания нескольких статистических инструментов при решении практических задач.

Другая важная задача программы - это обучение методике и методологии направления анализа социальных сетей (social network analysis), интегрированное преподавание которых пока отсутствует в отечественной образовательной практике. Признанный в качестве отдельной дисциплины в зарубежной науке с 1980-х гг., в российской практике метод сетевого анализа пока не является широко используемым, но в последние годы получает все большую популярность и применяется в самых разных областях, таких как психология, социология, политология, экономика, биология, информатика, энергетика и многих других.

В письме редакции к первому номеру журнала “Network Science” Стэнли Вассерман и коллеги, аргументируя выделение направления сетевых исследований как отдельной области науки, процитировали другого известного сетевого исследователя Дункана Уоттса: “Сети важны, поэтому, не понимая сетей, мы не сможем понять функции рынка, решения организационных проблем или изменений в обществе” (Network Science, №1, стр. 2).

Кому будет интересна данная программа

Программа будет интересна всем желающим получить навыки в области анализа данных в рамках реализации прикладных проектов, где требуется понимание процессов и построение причинно-следственных связей.

Математикам, эконометристам, экономистам, имеющим фундаментальное понимание статистики и математического анализа данных, программа поможет развить навыки построения теории исходя из модели данных и интегрировать комплексные вопросы и данные в модели, разрешающие исследовательские задачи.

Социологи, политологи, психологи и представители других областей социальных наук расширят знание  статистических инструментов и научатся применять их для решения прикладных задач в своих областях.