От медицины к Data Science: студент магистерской программы рассказал о своем пути в аналитику
На дне открытых дверей студент Михаил Мешков рассказал о своем опыте обучения на программе.
Международная лаборатория прикладного сетевого анализа: Стажер-исследователь
По первому образованию я врач, работал в экстренной медицине и телемедицине. В сфере телемедицины увлёкся IT: участвовал в разработке продуктов, составлении технических заданий. Постепенно перешёл в аналитику, а затем в медицинские технологии, где смог сочетать медицинскую экспертизу с анализом данных.
Мне не хватало фундаментальных знаний в методах анализа данных и машинного обучения. Изучив разные программы, я выбрал данную программу из-за глубокой теоретической базы — здесь учат не просто инструментам, а математическим основам. Особенно привлекли прикладная статистика и сетевой анализ, которого нет в других магистратурах.
Программа даёт три ключевых направления: теорию (знания по теории вероятности, линейной алгебре, статистике), инструменты (Python, R) и главное — методы применения. Для меня самым ценным стал библиометрический сетевой анализ — это редкое направление, и Международная лаборатория прикладного сетевого анализа является лидером в этой области.
Онлайн даёт гибкость: можно смотреть лекции в записи. Но ответственность за обучение полностью на тебе, поэтому важно самому планировать время.
Заранее изучите основы Python и R — так будет легче в первом модуле. Параллельно с основной программой стоит самостоятельно углублять знания в области математики и анализа данных. И главное — не бойтесь взаимодействовать с преподавателями и одногруппниками, это сильно помогает в учёбе.
Да, и очень активно. Вы попадаете в среду, где занимаются серьёзными академическими исследованиями. Преподаватели и коллеги мотивируют развиваться в науке, публиковаться и участвовать в конференциях.