Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии

Мы готовим специалистов в междисциплинарной области компьютерных технологий, естественных и инженерных наук. Программа подходит тем, кто хочет стать востребованным специалистом в области разработки, исследования и применения современных методов суперкомпьютерного моделирования и обработки данных большого объема в науке и инженерии.

Помимо фундаментальной подготовки в естественных науках программа включает обучение в области высокопроизводительных вычислений, машинного обучения, прикладной математики и информатики, предусматривает формирование индивидуальной образовательной траектории и научно-исследовательскую компоненту.

В рамках программы студенты получат возможность раскрыть свои способности в применении новых информационных технологий для создания алгоритмов и методов обработки данных, построения моделей, их эффективной реализации в программном обеспечении для моделирования на суперкомпьютерных гибридных системах, обработки и визуализации данных большого объема, методов машинного обучения и искусственного интеллекта, квантовых вычислений, разработки подходов по извлечению нового знания из данных большого объема.

Задача программы «Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии» —  научить разрабатывать новые алгоритмы и использовать их в науке и инженерии.

Особенности программы:

• Преподаватели на программе - ведущие мировые специалисты, авторы новейших методов в моделировании. Все преподаватели имеют ученые степени доктора или кандидата наук либо приравненную к ним ученую степень зарубежных университетов, являются авторами публикаций в ведущих научных журналах и учебных пособий по тематике преподаваемых дисциплин и ведущими специалистами-практиками в соответствующих областях.

• Ряд дисциплин изучается на английском языке. Некоторые курсы включают лекции и мастер-классы зарубежных профессоров и непосредственное участие зарубежных специалистов в руководстве студентами.

• Исследовательская практика проходит в проектных и научных учреждениях.

• Обучение проводится совместно с ведущими научно-исследовательскими институтами и производственными учреждениями: (ВЦ ФИЦ ИУ РАН, НЦЧ РАН, ИТФ им. Л.Д. Ландау РАН, ИВМ РАН, ИПМ РАН, «Т-Платформы», КРОК, «Крафтвэй»), суперкомпьютерными центрами на территории России (НИВЦ МГУ, ННГУ, ИПМ РАН, Курчатовский институт и др.) и зарубежья Мюнхен (Германия), Юлих (Германия), Старквилл (США), Пекин (Китай), Гонконг (Китай) и др.)

• Магистратура в Москве по профилю «Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии» подразумевает возможность прохождение стажировок и дополнительного обучения в ведущих научно-исследовательских центрах и университетах.

Программа предполагает двухгодичное обучение. Курсы читаются на русском и английском языках.

Для устранения разницы в уровне подготовки учащихся вводятся дисциплины адаптационного блока такие как «Избранные разделы математики», «Избранные разделы физики».

В процессе обучения студенты программы осваивают ряд взаимосвязанных дисциплин:

• Принципы построения математических моделей;

• Методы машинного обучения

• Методы извлечения нового знания из данных большого объема

• Программирование наукоемких вычислений

• Распределенные вычисления и параллельное программирование

• Вычислительные методы геномики

• Стохастические методы в инженерных приложениях

• Современные методы теории управления

• Фурье-анализ и его прикладные аспекты

• Моделирование сложных систем

В рамках любой образовательной траектории предусматривается проведение самостоятельных исследований.

Кроме того, на программе работает научно-исследовательский семинар по высокопроизводительным вычислениям, на котором выступают представители различных суперкомпьютерных центров.

Его прохождение обеспечивает, с одной стороны, обмен опытом по применению высокопроизводительных вычислений в науке, инженерии и экономике. С другой - участие студентов в реальной научной работе уже во время обучения.

Студенты и выпускники программы могут проходить практику и работать в суперкомпьютерных центрах на территории России (НИВЦ МГУ, ННГУ, ИПМ РАН, Курчатовский институт и др. ) и зарубежья (Мюнхен-Германия, Юлих-Германия, Старквилл США и др. ), в ведущих научно-исследовательских и производственных учреждениях (ВЦ РАН, НЦЧ РАН, ИТФ им. Л.Д. Ландау РАН, ИВМ РАН, ИПМ РАН, Т-платформы, Крок, Крафтвей и др.).

Выпускники программы могут осуществлять профессиональную деятельность в различных междисциплинарных областях:

• научная работа, исследования и разработки в научной сфере;

• проектирование и разработка программного обеспечения;

• проектирование и разработка комплексов для машинного обучения;

• проектирование, создание и поддержка информационно-коммуникационных систем и баз данных;

• проектирование, создание и поддержка систем автоматического управления и информационно-коммуникационных систем.

Потенциальными работодателями выпускников программы могут стать:

• отечественные и зарубежные университеты,

• научно-исследовательские центры мирового уровня,

• ИТ-подразделения госкорпораций,

• крупные ИТ-компании,

• банки и страховые компании.

Программа предоставляет 20 бюджетных мест, 5 мест с оплатой на договорной основе, 5 платных мест для иностранцев.

Прием на магистерскую программу "Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии" осуществляется путем конкурсного отбора на основе «Портфолио».

Испытание «Портфолио» состоит из двух частей :

1. собеседование (до 60 баллов) проводится с целью выявления мотивировки,способности к научно-исследовательской работе и уровню владения английским языком.
2. учёт индивидуальных достижений (до 40 баллов).

Подробную информацию можно найти на странице Подготовка к поступлению и  Траектория поступления.

Поступить на магистерскую программу также можно по результатам Олимпиады НИУ ВШЭ для студентов и выпускников по направлениям «Прикладная математика» и «Информатика и вычислительная техника» и по результатам Олимпиады «Я - профессионал» по соответствующим профилям.

Мы ждем выпускников технических ВУЗов страны таких направлений, как прикладная математика, прикладная математика и информатика, информатика и вычислительная техника, прикладная математика и физика, программная инженерия и др.