• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Научно-исследовательский семинар «Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии, или Вычислительные среды»

Мероприятие завершено

Докладчик: Игорь Валерьевич Побойко (ИТФ им. Л.Д.Ландау РАН, Сколковский Институт Науки и Технологий, НИУ ВШЭ)

Тема доклада: Применение квантового отжига к задачам машинного обучения

Место и время проведения: Таллинская, 34, каб. 308, в 15:10

Аннотация: 
Доклад представляет собой обзор недавней работы [1]. В работе обсуждается применение квантовых алгоритмов оптимизации - а именно, квантового отжига (и основанном на нём алгоритма квантового Монте-Карло) - к задачам машинного обучения на примере простейшей задачи - бинарного перцептрона. Приводится аргументация, что эффективность квантовых алгоритмов связана с особенностями структуры энергетического профиля - наличие в термодинамическом пределе областей с большой плотностью локальных минимумов.

[1] Carlo Baldassi, Riccardo Zecchina, "Efficiency of quantum versus classical annealing in non-convex learning problems", arXiv:1706.08470v3


В рамках магистерской программы «Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии» проводится регулярный научно-исследовательский семинар «Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии, или Вычислительные среды».   

Приглашаются все желающие - студенты, аспиранты, преподаватели. 


Темы будущих и прошедших докладов доступны на информационной странице семинара.