• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Научно-исследовательский семинар "Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии", или Вычислительные среды

Место и время проведения научных докладов: каб. 413308 (Таллинская 34)  с 16:20 до 17:40.
На данный момент семинары проходят в режиме on-line с использованием системы Zoom.

Научный руководитель семинара: Щур Лев Николаевич
Секретарь семинара: Лилия Зиганурова.

Приглашаются все желающие - студенты, аспиранты, преподаватели.


Предстоящие семинары

  • 2 июня 2021
Youjin Deng, Professor, University of Science and Technology of China "Loop-Cluster Coupling and Algorithm for Classical Statistical Models"

Potts spin systems play a fundamental role in statistical mechanics and quantum field theory and can be studied within the spin, the Fortuin–Kasteleyn (FK) bond, or the q-flow (loop) representation. We introduce a Loop-Cluster (LC) joint model of bond-occupation variables interacting with q-flow variables and formulate an LC algorithm that is found to be in the same dynamical universality as the celebrated Swendsen–Wang algorithm. This leads to a theoretical unification for all the representations, and numerically, one can apply the most efficient algorithm in one representation and measure physical quantities in others. Moreover, by using the LC scheme, we construct a hierarchy of geometric objects that contain as special cases the q-flow clusters and the backbone of FK clusters, the exact values of whose fractal dimensions in two dimensions remain as an open question. Our work not only provides a unified framework and an efficient algorithm for the Potts model but also brings new insights into the rich geometric structures of the FK clusters.
Based on the article Lei Zhang, Manon Michel, Eren M. Elçi, and Youjin Deng – Physical Review Letters 125, 200603 (2020)

Данные для входа на конференцию в Zoom:
Ссылка: https://zoom.us/j/92997239709?pwd=Y2pQbE1lN1V6b3VtOXZrT1BTZUtFQT09
Meeting ID: 929 9723 9709
Passcode: 279568

  • 16 июня 2021
Всеволод Никольский, аспирант, научный сотрудник Международной лаборатории суперкомпьютерного атомистического моделирования и многомасштабного анализ, МИЭМ НИУ ВШЭ - "ГПУ-алгоритм расчета четырехточечной модели воды TIP4P и вопросы переносимости производительности алгоритма c использованием CUDA, HIP и OpenCL"

Четырехточечная модель TIP4P используется в классической молекулярной динамике для моделирования воды в широком диапазоне параметров. Использование в модели молекулы воды виртуального безмассового заряда позволяет значительно расширить применимость классической МД ценой относительно небольшого количества дополнительных вычислений. Тем не менее, учет виртуальной частицы усложняет логику алгоритма, и популярный МД пакет LAMMPS долгое время не поддерживал расчет TIP4P на графических ускорителях, несмотря на регулярные запросы со стороны сообщества. Мы разработали алгоритм и добавили такую поддержку для всех основных ГПУ-платформ. Новый код обеспечивает ускорение расчета потенциала более чем в 10 раз (на типичном современном сервере, ускорение зависит от конкретного оборудования) по сравнению с вычислениями только на многоядерном процессоре, что позволяет примерно в 3 раза ускорить расчет реальных практических задач. Код поддерживает платформы Nvidia CUDA, OpenCL, AMD ROCm, что делает актуальным вопрос переносимости производительности ГПУ-приложений. В докладе выделяются три уровня, на которых наблюдаются межплатформенные отличия: аппаратный, программное окружение и прикладной код. В частности, было обнаружено отличие между диспетчеризацией ГПУ-ядер на платформах CUDA и ROCm при паралеллизации MPI, которое имеет практическую важность для различных суперкомпьютерных приложений.

Темы прошедших семинаров

  • 26 мая 2021

Faming Liang, Professor, Purdue University,  USA "Replica Exchange Stochastic Gradient MCMC with variance reduction" Подробнее

  • 19 мая 2021

Maxim A. Metlitski, Assistant Professor of Physics, Massachusetts Institute of Technology, USA "Boundary criticality of the O(N) model in d = 3 critically revisited" Подробнее

  • 22 апреля 2021
Sebastiano Pilati, University of Camerino "Boosting classical and quantum Monte Carlo simulations using generative neural networks" Подробнее
      • 7 апреля 2021

Будков Юрий Алексеевич, доктор наук, профессор МИЭМ НИУ ВШЭ « О функциях распределения звездообразных гауссовых полимеров»  Подробнее

      • 31 марта 2021

Громов Василий Александрович, д. ф.-м. н., профессор, Департамент анализа данных и искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ  «Прогнозирование за горизонтом прогнозирования: хаотические ряды и прогнозирование на много шагов вперёд» Подробнее

      • 24 марта 2021
Будков Юрий Алексеевич,
      доктор наук, профессор МИЭМ НИУ ВШЭ -- доклад по теме статьи “Macroscopic dynamics through coarse-graining: A solvable example” (A.N. Gorban и I.V. Karlin, PhysRevE.65.026116.2002).
Подробнее
      • 10 марта 2021
Е.А. Буровский
      (ДПМ МИЭМ НИУ ВШЭ) "Неадиабатические фазовые переходы с нарушенной киральной инвариантностью"
Подробнее
      • 24 февраля 2021
Файзуллина Камилла
      (магистратура «Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии», МИЭМ НИУ ВШЭ) "Модель Изинга на полимерной цепочке"
Подробнее
  • 17 февраля 2021

Каграманян Давид и Камалова Даяна (ДПМ МИЭМ) "Поиск методов предобработки фотографий микроструктур твердых сплавов для дальнейшего определения характеристик при помощи глубокого обучения" Подробнее

      • 2020
      • 2019
      • 2018
      • 2017