Взаимодействие с инструментами генеративного ИИ в школе: что учитель должен знать и зачем это нужно на уроках
Состоялся первый семинар «Мастерской учителя», посвящённый теме искусственного интеллекта в обучении.
Ирина Дворецкая, кандидат наук об образовании, научный сотрудник Лаборатории цифровой трансформации образования, доцент департамента образовательных программ Института образования НИУ ВШЭ, рассказала, как происходит взаимодействие школьников с ИИ, какие ошибки и трудности чаще всего возникают и почему важно учить детей осмысленно проверять, понимать и применять результаты работы ИИ, а не принимать их автоматически.
Определения
Генеративный ИИ (ГенИИ) – тип моделей ИИ, предназначенных для создания нового контента (текстового, видео, диаграмм, звукового, визуального).
Промт – текстовый запрос, который пользователь задает инструменту ГенИИ с целью получить желаемый артефакт (текст, изображение, видео и т.д.).
Промпт-инжиниринг – методология и процесс создания промптов с целью получения желаемого результата.
Техники промпт-инжиниринга – совокупность приемов формулирования, структурирования, уточнения и контекстуализации промптов с целью получения желаемого результата работы инструмента ГенИИ.
Учебная работа, поддержанная инструментами ИИ – обобщенные действия участника образовательного процесса, выполняемые при помощи инструментов ИИ для достижения образовательных целей.
Аудитория ChatGPT активно растёт. Количество уникальных пользователей, взаимодействующих с ChatGPT за одну неделю, к апрелю 2025 года составило 800 миллионов по сравнению с 50 миллионами в январе 2023 года.
С момента появления одного из первых ИИ-инструментов ChatGPT прошло не так много времени в масштабах изменения системы образования, осмысления обыденных и научных знаний. Реконфигурация учебной работы в ИИ-насыщенной среде появляется, но проходит не согласовано. Рамки "хорошо" и "плохо" только начинают формироваться.
Признаки и содержание использования ИИ учащимися
Использование инструментов ГенИИ среди подростков увеличивается. Это подтверждают исследования, которые проводятся по всему миру. Например, в Великобритании инструменты ГенИИ используют почти 25% младшешкольников (Alan Turing Insitute, 2025) и почти 75% подростков (National Literacy Trust, 2024). По России: более 50% подростков используют ИИ ежедневно (СПЧ, 2025).
В этих условиях школьники естественно пытаются облегчить себе выполнение учебных заданий, и вот так появляются рецепты инструментов имитации образовательного результата, сложная когнитивная деятельность отдается на аутсорс нейросетям (Selwyn, 2025; Дворецкая, 2026).
Среди учащихся наблюдается появление стратегий выдачи результатов работы ИИ за свои, и они охотно делятся такими "лайфхаками" между собой. Это очень сильно напоминает известную ситуацию с готовыми домашними заданиями, только теперь школьники переписывают в тетрадку результаты работы ИИ (Дворецкая, 2026).
Можно сказать, что то, что мы наблюдаем в классе при использовании ИИ, является функцией трёх ключевых и взаимосвязанных переменных:
Возможности и ограничения инструментов ИИ
Навыки использования ИИ учащимис
Учебное задание, в котором используется ИИ
Для комплексного эффекта необходимо согласованное изменение всех трех компонент: нужно понимать возможности инструментов, проектировать учебное задание, подразумевающее использование ИИ так, чтобы учащиеся развивали когнитивные навыки высокого порядка и осваивали предметное содержание.
В реальной же практике каждое использование ИИ инструментов остается под контролем самих учащихся, так как учителя пока редко обучают специально стратегиям использования ИИ, а сам характер учебных заданий легко "взламывается" при помощи нейросетей. Например, школьник получает в качестве домашнего задания – эссе «Разделяете ли Вы убеждение автора романа «Война и мир» в том, что для счастья человеку необходимы любовь и взаимопонимание близких?», и он может действовать по-разному:
(1) попросить написать текст и сдать его учителю так;
(2) попросить нейросеть написать текст в авторском стиле, используя тексты других своих сочинений;
(3) попросить проверить введение и заключение, проверить и уточнить логику текста, написанного самостоятельно.
Таким образом, сам факт использования ИИ не эквивалентен образовательным эффектам, так как многое зависит от того, как именно организована учебная работа.
Со стороны учителя можно использовать инструменты ИИ для лучшего понимания и усвоения учащимися материала. Учитель информатики, например, может предложить использование учащимися инструмента ГенИИ не для генерации кода, но для получения объяснений, как работают циклы на Python. Таким образом формируется и навык использования ИИ на стороне учащегося, и появляется понимание, что нейросеть не учится за школьника, но помогает ему учиться лучше.
Где ИИ помогает, а где мешает?
-
Помогает:
- Структурирование
- Резюмирование и обобщение
- Объяснение (в том числе в заданном контексте)
- Генерация идей, альтернативных сценариев
-
Ломает:
- Работа с информацией (поиск, проверка, анализ, синтез)
- Генерация готового решения
- Самостоятельность мышления (см. PIAAC, 2024)
Дизайн учебной работы в условиях использования ИИ
Для анализа изменений учебной работы можно использовать модель: SAMR (Substitution → Augmentation → Modification → Redefinition) (Puentedura, 2006).
Любой инструмент можно использовать в разных сценариях:
Примеры заданий на верхние уровни SAMR:
- Задания на экспертную оценку (critical evaluation);
- Сравнительный анализ «версий»;
- Задания на выявление скрытых предпосылок;
- Рефрейминг: «объясни иначе»;
- «Учебная кооперация с инструментами ИИ: цикл, ученик → ИИ → ученик → обсуждение.
Принципы разработки заданий на использование инструментов ИИ и промпт-инжиниринг:
Contextual framing (учёт контекста)
Добавление в запрос информации о цели, уровне учащихся, предмете и ситуации, чтобы ИИ давал более точные и полезные ответы.
Task segmentation (декомпозиция задания)
Разбиение сложной учебной задачи на последовательность более простых запросов к ИИ (шаги: объясни, приведи пример, задай мне вопросы на понимание и т.п.).
Role-based prompting (техника ролевого промптинга)
Задание ИИ определённой роли (учитель, тьютор, экзаменатор, рецензент, программист и др.), чтобы получить более понятное объяснение.
Reflection prompting (рефлексивные запросы)
Запросы, которые побуждают ИИ помогать ученику осмыслять своё понимание, ошибки и прогресс, а не просто давать готовый ответ.
Counterfactual exploration (изучение альтернативных сценариев)
Запросы в формате «что было бы, если…», позволяющие рассматривать альтернативные сценарии в истории, науке, литературе и др.
Constraint-based creativity (творчество с ограничениями)
Творческие задания к ИИ с чёткими рамками (объём, формат, список обязательных терминов, стиль), чтобы развивать и содержание, и навык точной постановки задачи.
Comparative analysis (сравнительный анализ)
Запросы, в которых ИИ сравнивает объекты по заданным критериям (теории, произведения, решения, страны и др.), а ученики затем проверяют и корректируют результат.
Вопрос – ответ
Есть различные детекторы, в которых можно проверить текст на использование ИИ. В требованиях к грантовым заявкам может быть указана возможность использования ИИ при написании заявки, но не для генерации идей, а для структурирования текста, проверки аргументации или формальной редактуры тексты. При подаче грантовых заявок в таком случае можно указать цели, для которых dы использовали ИИ.
Можно посмотреть российские и зарубежные ресурсы. Среди зарубежных ресурсов: материалы зарубежной ассоциации учителей.
При рассмотрении этого вопроса стоит учитывать и аспект зависимости от Интернета и цифровых технологий в целом. Проводятся исследования и мониторинги, собирающие данные о времени использования цифровых устройств разными категориями населения. Цифры впечатляют, однако стоит отметить, что привлекательность Интернета и ИИ также скрывается в самих алгоритмах настройки и различных персонализированных механизмах удержания. Однако эта зависимость вряд ли будет лечиться запретами.
Самый авторитетный источник – результаты международного исследования TALIS. Использование ИИ учителями значительно, как и значителен поиск решений по снижению бюрократической нагрузки. Речь идет скорее о рутинном использовании, которое не приводит к кардинальному изменению учебной работы и повышению её эффективности. Под эффективностью в данном случае понимается усвоение всеми учащимися образовательного материала на высоком уровне. Однако эксперты по инновационной педагогике отмечают изменения на уровне школы, когда наблюдается сдвиг в учебной работе.
