Зимовнов Андрей Вадимович
- Старший преподаватель:Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска / Базовая кафедра Яндекс
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2016 году.
- Научно-педагогический стаж: 3 года.
Образование
Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «математик, системный программист»
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Машинное обучение для больших данных (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 3 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Introduction to Deep Learning (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 3 модуль)Анг
- Машинное обучение для больших данных (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 3 модуль)Рус
- Big Data Essentials (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 2, 3 модуль)Анг
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
- Introduction to Deep Learning (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 3 модуль)Анг
- Искусственный интеллект и большие данные (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Современные методы машинного обучения (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2017/2018 уч. год)
Публикации3
- Статья Зимовнов А. В. Построение криволинейного скелета трехмерной модели по плоским проекциям // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика. 2016. № 3. С. 67-83.
- Глава книги Zimovnov A. V., Mestetskiy L. M. Curve-skeleton Extraction from Visual Hull, in: Proceedings of the International conference on computer vision theory and applications (VISAPP 2015). , 2015. doi
- Глава книги Zimovnov A. V., Mestetskiy L. M. Curve-skeleton extraction using sil- houettes’ medial axes, in: Proceedings of the 23rd International conference GRAPHICON-2013. , 2013.
Опыт работы
Yandex Data Factory - Data Scientist - 2015-н.в.
Ozon.ru - Lead Data Scientist - 2014-2015
Ozon.ru - Data Scientist - 2012-2014
Информация*
- Общий стаж: 12 лет
- Научно-педагогический стаж: 3 года
- Преподавательский стаж: 3 года
Машинное обучение для топ-менеджмента: Центр непрерывного образования ФКН обучил более 50 руководителей Росбанка
С начала 2023 года Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ реализует корпоративную программу повышения квалификации «Data Science для руководителей» для сотрудников Росбанка, которые занимают руководящие посты. На сегодняшний день обучение прошли три группы слушателей.
В учебном центре "Вороново" прошел третий семинар по машинному обучению
20-22 апреля в учебном центре “Вороново” состоялся третий выездной семинар по машинному обучению, который организует департамент больших данных и информационного поиска ФКН. Цель таких выездов — обмен актуальными знаниями о самых разных направлениях машинного обучения, а также обсуждение совместных проектов по data science преподавателями и студентами Вышки.
К своему четырехлетию на Coursera Вышка подготовила несколько новых курсов
В конце зимы и начале весны Вышка разместит на Coursera еще несколько новых курсов — по психологии, компьютерному анализу языка, экономике, медиа и международным отношениям.
Молодые ученые Вышки расскажут о машинном обучении и больших данных
В рамках проекта «Университет, открытый городу: лекции молодых ученых Вышки в Культурном центре ЗИЛ» НИУ ВШЭ организует цикл лекций по Data Culture. Первая из них состоится 29 ноября.
В Вышке пройдут семь дней и одна ночь, посвященные компьютерным наукам
Факультет компьютерных наук в честь своего дня рождения — в апреле ему исполняется уже два года — проводит серию открытых мероприятий. Ночь анализа данных, День для школьников, мастер-классы по программированию от ИТ-компаний, публичные лекции — программа составлена так, чтобы человек любого возраста, увлеченный компьютерными науками, нашел для себя что-нибудь интересное. Мероприятия пройдут с 4 по 10 апреля.