Viktoria Rudenko
- Senior Lecturer:International College of Economics and Finance
- Viktoria Rudenko has been at HSE University since 2017.
Education and Degrees
- 2014
Candidate of Sciences* (PhD)
- 2009
Degree in Mathematics
Lomonosov Moscow State University
* Candidate of Sciences
According to the International Standard Classification of Education (ISCED) 2011, Candidate of Sciences belongs to ISCED level 8 - "doctoral or equivalent", together with PhD, DPhil, D.Lit, D.Sc, LL.D, Doctorate or similar. Candidate of Sciences allows its holders to reach the level of the Associate Professor.
According to the International Standard Classification of Education (ISCED) 2011, Candidate of Sciences belongs to ISCED level 8 - "doctoral or equivalent", together with PhD, DPhil, D.Lit, D.Sc, LL.D, Doctorate or similar. Candidate of Sciences allows its holders to reach the level of the Associate Professor.
Courses (2023/2024)
Mathematics for Economists (Bachelor’s programme; International College of Economics and Finance; field of study "38.03.01. Экономика", field of study "38.03.01. Экономика", field of study "38.03.01. Экономика", field of study "38.03.01. Экономика", field of study "38.03.01. Экономика"; 2 year, 2-4 module)Eng
- Probability Theory and Statistics (Bachelor’s programme; International College of Economics and Finance; 1 year, 1-4 module)Eng
- Statistics (Bachelor’s programme; International College of Economics and Finance; 2 year, 1-4 module)Eng
- Past Courses
Courses (2022/2023)
Mathematics for Economists (Bachelor’s programme; International College of Economics and Finance; field of study "38.03.01. Экономика", field of study "38.03.01. Экономика"; 2 year, 2-4 module)Eng
- Statistics (Bachelor’s programme; International College of Economics and Finance; 2 year, 1-4 module)Eng
Courses (2021/2022)
- Mathematics for Economists (Bachelor’s programme; International College of Economics and Finance; 2 year, 2-4 module)Eng
- Statistics (Bachelor’s programme; International College of Economics and Finance; 2 year, 1-4 module)Eng
Courses (2020/2021)
Statistics (Bachelor’s programme; International College of Economics and Finance; 2 year, 1-4 module)Eng
Courses (2019/2020)
- Probability Theory and Mathematical Statistics (Bachelor’s programme; Graduate School of Business; 1 year, 2, 3 module)Rus
- Statistics (Bachelor’s programme; International College of Economics and Finance; 2 year, 1-4 module)Eng
Courses (2018/2019)
- Probability Theory and Mathematical Statistics (Bachelor’s programme; Graduate School of Business; 1 year, 2, 3 module)Rus
- Statistics (Bachelor’s programme; International College of Economics and Finance; 2 year, 1-4 module)Eng
Courses (2017/2018)
- Probability Theory and Mathematical Statistics (Bachelor’s programme; Graduate School of Business; 1 year, 2, 3 module)Rus
- Statistics (Bachelor’s programme; International College of Economics and Finance; 2 year, 1-4 module)Eng
Publications10
- Article Руденко В. А. Specification scheme of the stochastic production function for assessment of technical efficiency of the regions in the Russian Federation // Russian Journal of Mathematical Research. Series A. 2018. Т. 4. № 1. С. 38-47. doi
- Article Руденко В. А. Апробация методики спецификации моделей стохастической границы с учетом возможной зависимости компонент ошибки // Духовная ситуация времени. Россия XXI век. 2018. Т. 1-2. № 13. С. 5-6.
- Chapter Афанасьев М. Ю., Руденко В. А. Влияние наличия факторов эффективности на оценки эффективности регионов РФ в расширенном классе моделей стохастической границы // В кн.: Экономика и управление: теория и практика : сборник статей Вып. 1. Чебоксары : ИД «Среда», 2018. doi С. 215-218. doi
- Chapter Руденко В. А. Оценка технической эффективности регионов в расширенном классе моделей стохастической границы // В кн.: Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества: труды XI Международной конференции, ЦЭМИ РАН. М. : ЦЭМИ РАН, 2018. С. 127-130.
- Book Руденко В. А. "Актуальные задачи математического моделирования и информационных технологий", Материалы международной научно-практической конференции, 20-29 сентября 2017г. Оценивание параметров в расширенном классе моделей стохастической границы. Сочи : Сочинский государственный университет, 2017.
- Chapter Руденко В. А. An impact of efficiency factors on dependence between error components in the stochastic production function model // В кн.: Материалы XIII международной научно-практической конференции «Наука в современном информационном обществе», 3-4 октября 2017 г., North Charleston. Научно-издательский центр Академический, 2017. С. 101-103.
- Article Rudenko V. Dependent error components in stochastic frontier models // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2017. Vol. 24. No. 4. P. 380-381.
- Article Руденко В. А., Айвазян С. А., Афанасьев М. Ю. Specification of a stochastic production function model in the extended class of stochastic frontier models // Modeling of Artificial Intelligence. 2017. Т. 4. № 1. С. 21-28. doi
- Book Руденко В. А., Айвазян С. А., Афанасьев М. Ю. Материалы международной конференции «Актуальные направления фундаментальных и прикладных исследований», 27-28 февраля 2017 г., North Charleston Применение копулы Франка для получения оценок технической эффективности в модели стохастической границы. научно-издательский центр Академический , 2017.
- Book Руденко В. А. Экономика и управление: проблемы, тенденции, перспективы развития Модель стохастической производственной функции при слабой зависимости компонент ошибки. Центр научного сотрудничества "Интерактив плюс", 2017. doi