Ульянкин Филипп Валерьевич
- Преподаватель, Приглашенный преподаватель:Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2017 году.
Образование
- 2018
Магистратура: Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, специальность «Экономика», квалификация «Магистр»
- 2016
Бакалавриат: Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, специальность «Экономика», квалификация «Бакалавр»
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Математика для анализа данных (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Машинное обучение 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Основы глубинного обучения (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)Рус
- Основы программирования на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 4 модуль)Рус
- Прикладная статистика для анализа данных (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Прикладная статистика для анализа данных (Маго-лего; 3, 4 модуль)Рус
- Прикладные задачи анализа данных (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Анализ данных на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Математика для анализа данных (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Машинное обучение 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Основы программирования на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 4 модуль)Рус
- Прикладная статистика для анализа данных (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Введение в машинное обучение (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Mathematical Methods for Data Analysis (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Машинное обучение 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; направление "01.03.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.03.02. Прикладная математика и информатика"; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Анализ данных на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Анализ данных на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Машинное обучение в маркетинге на языке Python (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Введение в Data Science (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 1-й курс, 4 модуль)Рус
- Машинное обучение в маркетинге (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Наука о данных (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 3, 4 модуль)Рус
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
- Информационный менеджмент: введение в Data Science (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 1-й курс, 4 модуль)Рус
- Искусственный интеллект и большие данные (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Разработка управленческих решений в маркетинге (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Опыт работы
10.2017–05.2018 Moscow, Russia Coursera MOOC, HSE Introduction to Deep Learning (teaching assistant) Edited course materials, managed the online discussion forums
04.2018–06.2018 Moscow, Russia Faculty of Computer Science, HSE Introduction to Data Science (seminarist) Conducted seminars within the Data Culture for the 1st year management programm students
02.2018–06.2018 Moscow, Russia Economic Faculty, RANEPA Documents in LATEX, R for Probability Theory and Statistics Volunteered and leaded the self-developed LATEX optional course for the 3rd year students and applied statistics optional course for the 2nd year students
Три карьерных трека для преподавателей ФКН
Для преподавателей в НИУ ВШЭ вводятся три типа трудовых договоров, в основе которых лежит гибкая система профессиональных (карьерных) траекторий с особыми механизмами отбора, стимулирования и оценивания работников.
Вебинар: «Где пригождается машинное обучение и как относиться к словам «искусственный интеллект»
Онлайн-бакалавриат НИУ ВШЭ «Компьютерные науки и анализ данных» приглашает посетить вебинар, посвященный теме машинного обучения.
Факультет компьютерных наук на дне открытых дверей
11 апреля в НИУ ВШЭ состоялся день открытых дверей программ бакалавриата. Всего корпус на Покровском бульваре посетило около 4000 человек, а факультет компьютерных наук провел активности сразу на нескольких площадках.
На Coursera стартовали новые специализации от ФКН НИУ ВШЭ
Специализации «Машинное обучение: от статистики до нейросетей» и «Математика для анализа данных» появились на международной образовательной платформе. С декабря 2020 года факультет компьютерных наук Вышки запустил уже несколько курсов и специализаций на Coursera, ориентированных как на опытных специалистов, так и на новичков в Data Science.