Клемашев Николай Иванович
- Приглашенный преподаватель:Факультет экономических наук / Департамент математики
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2019 году.
Образование, учёные степени
- 2018Кандидат физико-математических наук
- 2013
Магистратура: Российская экономическая школа, специальность «Экономика», квалификация «Магистр»
- 2011
Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Прикладная математика», квалификация «математик, системный программист»
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
Operations Research and Game Theory (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; направление "01.03.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.03.02. Прикладная математика и информатика"; 3-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Анализ данных в бизнесе (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
Operations Research and Game Theory (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; направление "01.03.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.03.02. Прикладная математика и информатика"; 3-й курс, 3, 4 модуль)Анг
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
Публикации16
- Статья Клемашев Н. И. Анализ кризиса на фондовом рынке Китая с помощью неоклассической модели потребительского спроса // Труды Московского физико-технического института. 2018. Т. 10. № 2. С. 99-108.
- Глава книги Klemashev N., Shananin A. A. Generalized nonparametric method for analyzing economic data inconsistent with the model of single rational representative consumer, in: Proceedings of International work-conference on Time Series (ITISE2017) Vol. 1. Granada : Godel Impresiones Digitales S.L., 2017. P. 117-121.
- Глава книги Klemashev N., Shananin A. A. Analysis of 2015 Chinese stock market crash by means of generalized nonparametric method, in: VIII Moscow International Conference on Operations Research (ORM2016) / Ed. by А. А. Васин, A. F. Izmailov. Vol. 1. M. : Max press, 2016. P. 99-102.
- Статья Klemashev N., Shananin A. A., Zhang S. Inverse problems in Pareto’s demand theory and their applications to analysis of stock market crises // Journal of Inverse and Ill-posed problems. 2016. Vol. 26. No. 1. P. 95-108. doi
- Статья Klemashev N., Шананин А. А. Inverse problems of demand analysis and their applications to computation of positively-homogeneous Konüs-Divisia indices and forecasting // Journal of Inverse and Ill-posed problems. 2016. Vol. 24. No. 4. P. 367-391. doi
- Статья Клемашев Н. И., Шананин А. А. Оценка сложности проверки гипотезы о временном диктаторе с положительно-однородной функцией полезности // Труды Московского физико-технического института. 2015. Т. 7. № 4. С. 17-27.
- Статья Кирюшина А. А., Клемашев Н. И. Экономико-математическая модель производственной устойчивости сельскохозяйственных товаропроизводителей отрасли растениеводства // Системы высокой доступности. 2015. Т. 11. № 2. С. 35-42.
- Глава книги Ezhov G., Klemashev N. Forecasting leading indicator of individuals' deposit mass withdrawal for a commercial bank, in: Innovative Information Technologies: Materials of the International scientific-practical conference. Part 3 / Ed. by S. U. Uvaysov. Part 3. M. : HSE, 2014. P. 363-367.
- Статья Клемашев Н. И., Шананин А. А. Непараметрический метод анализа бюджетной статистики // Труды Московского физико-технического института. 2014. Т. 6. № 4. С. 49-56.
- Глава книги Клемашев Н. И. Непараметрический метод анализа торговой статистики в задаче прогнозирования спроса // В кн.: Ломоносов-2014: Материалы XXI Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых: секция «Вычислительная математика и кибернетика». М. : Издательский отдел факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, 2014. С. 55-57.
- Глава книги Клемашев Н. И. Обобщённый непараметрический метод обработки бюджетной статистики // В кн.: Тезисы научной конференции «Тихоновские чтения». М. : МАКС Пресс, 2014. С. 20-20.
- Глава книги Клемашев Н. И., Шананин А. А. Оценка мощности непараметрических тестов аксиом выявленного предпочтения и обобщённый непараметрический метод обработки бюджетной статистики // В кн.: Труды 57-й научной конференции МФТИ — Всероссийской научной конференции с международным участием «Актуальные проблемы фундаментальных и прикладных наук в области физики», Всероссийской молодежной научной конференции с международным участием «Актуальные проблемы фундаментальных и прикладных наук в современном информационном обществе». Т. 1: Управление и прикладная математика. М. : МФТИ, 2014. С. 23-24.
- Глава книги Клемашев Н. И., Шананин А. А. Прогнозирование спроса с помощью непараметрического метода анализа торговой статистики // В кн.: Тезисы докладов VIII Всероссийской научной конференции с международным участием «Математическое моделирование развивающейся экономики, экологии и технологий» ЭКОМОД-2014 / Отв. ред.: И. Г. Поспелов. М. : ВЦ РАН, 2014. С. 23-23.
- Глава книги Klemashev N., Shananin A. A. Positively-homogeneous Konus-Divisia indices and their applications, in: 26th European Conference on Operational Research, Abstract Book. Rome : Sapienza Università di Roma, 2013. P. 116-116.
- Глава книги Клемашев Н. И., Шананин А. А., Рязанов В. В. Анализ сегментированности фондовых рынков с помощью обобщённого непараметрического метода // В кн.: Труды 55-й научной конференции МФТИ "Проблемы фундаментальных и прикладных естественных и технических наук в современном информационном обществе", Научной конференции "Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук в области физики и астрономии" , Всероссийской молодёжной научной конференции "Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук" Т. 1: Управление и прикладная математика. Долгопрудный : МФТИ, 2012. С. 39-40.
- Глава книги Клемашев Н. И. Положительно-однородные индексы Конюса-Дивизиа как инструмент анализа взаимозаменяемости товаров // В кн.: Сборник тезисов XVIII Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «ЛОМОНОСОВ-2011», секция «Вычислительная математика и кибернетика». М. : МАКС Пресс, 2011. С. 35-36.
Опыт работы
2021 - н.в.
Полиматика (Москва)
Ведущий аналитик ML
2019 - н.в.
Высшая школа экономики (Москва)
Приглашённый преподаватель департамента математики ФЭН, доцент базовой кафедры SAS ФКН
2016 - 2021
ООО «САС Институт» (Москва)
Консультант, Старший консультант направления углублённой аналитики
2013 - 2016
ЕС-лизинг (Москва)
Аналитик
2013 - 2014
Лаборатория исследования социальных отношений и многообразия общества (при Российской Экономической Школе) (Москва)
Младший исследователь