Центр языка и мозга

Миссия Центра — объединить фундаментальные исследования, клиническую практику, прикладные разработки, обучение и просвещение в области языка и мозга

Студенты и ученые Центра языка и мозга НИУ ВШЭ – Нижний Новгород разработали метод определения лжи с точностью 92%

Научная группа Центра языка и мозга и Лаборатории теории и практики систем принятия решений НИУ ВШЭ – Нижний Новгород, в составе которой были участники Научно-учебной группы  «КомпЛинг», создали пилотную версию алгоритма для выявления лжи в речи. Разработанный комплексный метод позволяет определять недостоверную информацию с точностью до 92%.

Студенты и ученые Центра языка и мозга НИУ ВШЭ – Нижний Новгород разработали метод определения лжи с точностью 92%

Алгоритм объединяет более 10 методик анализа по 32 признакам речи, мимики и жестов. Он учитывает количество деталей в рассказе, наличие или отсутствие пауз, эмоциональную окраску высказывания, движения лицевых мышц и другие характеристики, связь которых с неискренностью подтверждена научными исследованиями.

«Наш подход интегрирует методы, которые охватывают разные уровни коммуникации — от лексики и синтаксиса до интонации и поведенческих характеристик. Это повышает точность диагностики и надежность результатов», — отмечает Анна Хоменко, старший научный сотрудник Центра языка и мозга НИУ ВШЭ – Нижний Новгород.

Для тестирования алгоритма команда записала более 3,5 часов речевого материала 20 добровольцев, включающего как правдивые, так и ложные высказывания. Анализ показал, что наибольший вклад в выявление лжи вносят семантические признаки речи, движение лицевых мышц и количество деталей в рассказе.

Разработчики планируют создать программно-аппаратный комплекс, который с использованием технологий машинного обучения будет автоматически анализировать речь, мимику и жесты. Потенциальные области применения решения — психология, HR и криминалистика.

Исследование проведено при поддержке Программы академического фонда НИУ ВШЭ (грант №25-00-027 «Правда или ложь? Определение достоверности/недостоверности информации по мультимодальному тексту»). 

Подробнее – в материале ТАСС.