,_interior_77.jpg)
В НИУ ВШЭ создали инструмент для оценки сложности текстов на малоресурсных языках
Исследователи Центра языка и мозга НИУ ВШЭ разработали инструмент, позволяющий определить сложность текстов на малоресурсных языках. В первой версии поддерживаются несколько малых языков России: адыгейский, башкирский, бурятский, татарский, осетинский и удмуртский. Это первая подобная разработка, адаптированная специально для этих языков и учитывающая их морфологические и лексические особенности.

Ученые ВШЭ показали, как с помощью МЭГ точнее картировать речь в мозге
Ученые из Центра языка и мозга ВШЭ показали, как точнее определять границы речевых зон в мозге. Для этого они использовали магнитоэнцефалографию (МЭГ) вместе с заданием на завершение предложений, которое активирует речевые области и показывает их работу в реальном времени. Такой подход поможет врачам лучше планировать операции и повысит точность диагностики в тех случаях, когда фМРТ не является оптимальным методом. Исследование опубликовано в журнале European Journal of Neuroscience.

Лингвисты впервые описали историю подготовки переводчиков русского жестового языка
Команда исследователей из России и Великобритании впервые подробно описала, как формировалась и менялась система подготовки переводчиков русского жестового языка (РЖЯ). Это масштабное исследование охватывает период с XIX века до наших дней, раскрывая как достижения, так и проблемы профессиональной среды. Результаты работы опубликованы в сборнике “The Routledge Handbook of Sign Language Translation and Interpreting”.

Ошибки, которые всё объясняют: ученые обсудили будущее психолингвистики
Мировая лингвистика сегодня переживает «многоязычную революцию»: эпоха англоязычного доминирования в когнитивных науках подходит к концу, все чаще исследователи изучают многообразие языков мира. Более того, мультилингвизм из экзотики становится нормой, что кардинально меняет представления о когнитивных возможностях человека. В Вышке обсудили будущее развитие экспериментальной лингвистики.

Дислексия: когда буквы не складываются в слова
На портале IQ-Media вышел материал на основе статьи научного сотрудника Центра языка и мозга НИУ ВШЭ Светланы Дорофеевой о научных гипотезах, объясняющих причины дислексии.

Психолингвисты из НИУ ВШЭ создали приложение для диагностики дислексии у детей
Специалисты Центра языка и мозга НИУ ВШЭ представили новый цифровой инструмент для диагностики дислексии у младших школьников — «ЛексиМетр». Это первое в России стандартизированное приложение, которое позволяет быстро и надежно оценивать навыки чтения у детей и выявлять дислексию либо ее риск. Программа доступна на платформе RuStore и работает на планшетах с операционной системой Android.

Сотрудники Центра языка и мозга выступили на главной конференции в сфере нейронаук в России “Volga Neuroscience Meeting 2025”
25-29 августа в Нижнем Новгороде прошла регулярная встреча ведущих специалистов в сфере нейронаук и нейротехнологий. Коллеги из Центра языка и мозга представили свои исследования в сфере нейролингвистики.

Как разработать честный тест: зачем нужны параллельные тексты для диагностики дислексии
Исследователи из Центра языка и мозга ВШЭ разработали тест для точной оценки навыков чтения у взрослых — например, до и после занятий с логопедом. Он включает два разных по содержанию, но одинаковых по сложности текста: участники читали их с равной скоростью, делали равное количество ошибок и одинаково понимали смысл. Подобные параллельные тексты позволят точнее диагностировать дислексию и отслеживать прогресс коррекции. Исследование опубликовано в журнале «Вопросы образования».

Команды ученых Питерской Вышки одержали победу в конкурсе межкампусных исследований
В Высшей школе экономики подвели итоги конкурса межкампусных академических инициатив, который проводит Центр по работе с группами высокого профессионального потенциала Корпоративной академии НИУ ВШЭ. Среди победителей — пять проектов под руководством ученых Питерской Вышки.

Студенты и ученые Центра языка и мозга НИУ ВШЭ – Нижний Новгород разработали метод определения лжи с точностью 92%
Научная группа Центра языка и мозга и Лаборатории теории и практики систем принятия решений НИУ ВШЭ – Нижний Новгород, в составе которой были участники Научно-учебной группы «КомпЛинг», создали пилотную версию алгоритма для выявления лжи в речи. Разработанный комплексный метод позволяет определять недостоверную информацию с точностью до 92%.

