Связность речи при шизофрении
Шизофрения - это тяжёлое психическое заболевание, которое характеризуется существенными искажениями мышления и восприятия, такими как слуховые галлюцинации, бред контроля и беспорядочность мышления, а также неадекватными аффектами. Одним из наиболее важных симптомов при постановке диагноза является бессвязная, дезорганизованная речь. Однако, практически не существует точных методов определения бессвязности речи, особенно для русского языка.
Известно, что в речи людей с шизофренией наблюдаются многочисленные отличия от речи психически здоровых людей, начиная паттернами расстановки и длины пауз и заканчивая частотой использования местоимений без определённого референта. Наша работа посвящена дискурсивной связности, то есть тематической близости между соседними предложениями (локальная связность) и на уровне отношения каждого предложения к общей теме текста (глобальная связность).
Одна из важных тем в современной психиатрической лингвистике - это автоматизация оценки связности речи. Большинство работ в данной области использует методы векторной семантики. Векторная семантика - это способ репрезентации слов через вектора, построенные на основе частоты совместной встречаемости различных слов в большом тренировочном корпусе. Эта методика позволяет математически оценить семантическую близость двух слов или двух групп слов. Векторная семантика хорошо подходит для автоматического приближения понятий локальной и глобальной связности.
В качестве текста, на котором проводится оценка связности, используются пересказы фильма “О грушах”. Записанные пересказы транскрибируются и вручную размечаются по шкалам оценки глобальной и локальной связности. Каждый текст анализирует специальная программа, призванная приблизить ручную разметку уровня связности. Несмотря на то, что в пилотном эксперименте мы не нашли значимой разницы в уровне связности между пациентами и контрольной группой, автоматически полученная оценка связности коррелирует с традиционной лингвистической оценкой для большинства из использованных методов измерения связности.
Одна из главных целей группы на данный момент - это адаптация различных методик приближения оценивания связности речи, разработанных для английского языка, к русскоязычным данным.
Доклады
Ryazanskaya, G., & Khudyakova, M. (2018). Analysis of Discourse Macrostructure in Schizophrenia: A Corpus Study. In Neurobiology of Speech and Language (pp. 35-36).
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.