• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Научный семинар: Artificial intelligence to identify depression from audio information

Мероприятие завершено

В среду, 29 мая, в 14:00 в рамках цикла научных семинаров НУЛ методов искусственного интеллекта для когнитивных наук Казачкова Анна прочитает доклад на тему: Artificial intelligence to identify depression from audio information.

Доклад будет посвящен теме: Artificial intelligence to identify depression from audio information.

Депрессия — широко распространенное психическое расстройство, которое может значительно ухудшить качество жизни. Автоматическое обнаружение депрессии может стать доступным и надежным диагностическим инструментом, решающим текущие проблемы в области психических расстройств.

Цель этой статьи — изучить, насколько точно можно предсказать депрессию на основе данного набора данных и какие модели и представления данных являются наиболее устойчивыми. Исследование сосредоточено на таких формулировках проблем, как бинарная классификация и обнаружение аномалий. Используемые модели включали сверточные нейронные сети и преобразователь, и они либо обучались только на нашем наборе данных, либо использовались в виде предварительно обученных экземпляров классификации изображений. Кроме того, был рассчитан эталон классических алгоритмов машинного обучения для функций Женевского минималистичного набора акустических параметров.

В целом мы получили лучшее среднее значение ROC-AUC в тесте, равное 0,72, по сравнению с эталонным значением 0,55. Этот лучший результат был достигнут благодаря тонкой настройке архитектуры InceptionV3 по алгоритму оптимизации «один плюс эпсилон».

Докладчик: Казачкова Анна, студентка магистратуры НИУ ВШЭ

Руководитель: Шалилех Соруш, кандидат технических наук, заведующй лабораторией

Встреча пройдет в гибридном формате. Встречаемся лично по адресу: Кривоколенный переулок, 3, каб. 302 или онлайн в Zoom.

Чтобы посетить мероприятие, пожалуйста, пройдите регистрацию.

Для заказа пропусков для внешних участников семинара обращайтесь к менеджеру лаборатории Лобашовой Алине: aalobashova@hse.ru или +7 (927) 407 21-84.