Точный ИИ-оракул: какие тренды интересуют бизнес
Современные технологии ежедневно меняют мир, автоматизируя бизнес-процессы в различных отраслях. Специалисты НИУ ВШЭ представили масштабный опыт команды iFORA по реализации ИИ-проектов в интересах крупных компаний и органов власти.
Институт ИИ и цифровых наук факультета компьютерных наук провел открытый семинар на тему «ИИ-проекты на базе iFORA: взгляд со стороны бизнеса и разработки». На мероприятии выступил директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ Константин Вишневский. Он отметил, что мировой рынок ИИ-решений для аналитики больших данных развивается колоссальными темпами и, как ожидается, к 2032 году вырастет в три раза. За 2020–2023 годы глобальные инвестиции в развитие генеративного ИИ достигли 50 млрд долларов. Каждый месяц в мире появляется 10 новых моделей генеративного ИИ.
Система интеллектуального анализа больших данных iFORA — это инструмент стратегической аналитики, разработанный в Институте статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. Система не имеет аналогов в России, она основана на последних достижениях семантического анализа и машинного обучения и позволяет в кратчайшие сроки обрабатывать и упорядочивать массивы неструктурированных данных, устанавливать скрытые связи, выявлять специализированные инсайты, тренды и нетипичные паттерны, чтобы прогнозировать будущее.
iFORA включает в себя более 850 млн документов самого разного рода — научные публикации, патенты, рыночная аналитика и многое другое — и работает с русским, английским и китайским языками. В настоящее время она использует более 20 разнообразных моделей машинного обучения (от оценки репутационного следа технологии или продукта до суммаризации текстов).
Константин Вишневский
«Результаты могут выглядеть совершенно по-разному. По сути, сейчас iFORA — это своего рода конструктор. Традиционно много запросов на кастомизированную аналитику — выявление трендов, определение точек роста и перспективных технологий, анализ рынков, идентификацию центров компетенций и формирование проектных команд. Можно комбинировать различные источники данных и сопоставлять статистические данные, научную и медиаповестку, анализировать цифровой след. В последнее время мы видим все больший спрос на готовые продукты и сервисы — on-prem-решения, веб-доступ по подписке — и расширяем нашу палитру возможностей», — пояснил Константин Вишневский.
Также с помощью iFORA можно корректировать образовательные программы вузов, чтобы уже сейчас учить студентов тому, что будет востребовано в перспективе.
«Иногда запросы могут быть довольно экстравагантными. Например, выявить факторы, которые влияют на счастье и психофизическое состояние жителей мегаполисов. Тем не менее и подобные запросы могут быть удовлетворены», — рассказал эксперт.
Наиболее часто от бизнеса поступает запрос о технологиях и их перспективах, отметил он.
Дмитрий Загорулькин
Заместитель директора Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ Дмитрий Загорулькин подробнее рассказал об управлении данными. Кроме того, он поделился планами подразделения. Так, планируется разработать системы с мультиагентной архитектурой на основе LLM, совершенствовать методы и стратегии организации рассуждений (reasoning) моделей, улучшить генерацию ответов с помощью учета разных модальностей (в т.ч. структуры документов) и повысить распознаваемость контекста пользовательских запросов.
Система интеллектуального анализа больших данных iFORA уже неоднократно получала признание как на российском, так и на международном уровне, добавил Константин Вишневский. Например, недавно инструмент был отмечен в докладе Генерального секретаря ООН, посвященном роли технологического прогнозирования и оценке технологий при формировании политики устойчивого развития. Доклад был подготовлен для ХХVIII сессии Комиссии по науке и технике в целях развития, которая прошла с 7 по 11 апреля 2025 года в Женеве. В нем был упомянут проект, реализованный при помощи iFORA для правительства Южной Африки для создания плана развития до 2050 года. Прогноз разработали по методологии форсайт, он лег в основу программы развития науки и технологий в стране. Продукт Вышки был признан наиболее продвинутым в своем классе в России, подчеркнул Константин Вишневский.
Вам также может быть интересно:
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.
Высшая школа экономики и «Ростелеком» поддержат ИИ-стартапы для госсектора
НИУ ВШЭ и «Ростелеком» подписали на ПМЭФ-2026 соглашение о сотрудничестве в рамках реализации акселератора ИИ-решений для государственного сектора. Совместная работа позволит объединить технологическую экспертизу крупнейшего цифрового партнера государства и академический потенциал ведущего исследовательского университета страны.
Проблемы этики: как и где использовать ИИ
За последние годы этика в сфере искусственного интеллекта превратилась из философско-теоретической в прикладную дисциплину. Эксперты в НИУ ВШЭ обсудили, какие этические проблемы возникают в связи со стремительным развитием цифровизации и какие их инженерные решения могут быть предложены.
НИУ ВШЭ и МТС договорились об обмене ИИ-компетенциями при подготовке инженерных кадров для телекома
НИУ ВШЭ и ПАО «МТС» заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое предполагает подготовку кадров с ИИ-компетенциями для телекоммуникационной отрасли по программам высшего и дополнительного профессионального образования. Соглашение направлено на повышение качества образования, обмен экспертизой и компетенциями при подготовке инженеров, владеющих технологиями ИИ и машинного обучения.
Точка входа в ИИ: на ЦИПР обсудили влияние технологий на будущее
Участники ЦИПР-2026 обсудили, как офисные приложения могут стать точкой массового доступа к ИИ и снизить барьеры использования. Эксперты сошлись во мнении, что будущее — за адаптивными моделями и экосистемным подходом к корпоративным данным. В экспертных дискуссиях приняли участие представители НИУ ВШЭ.
ФКН ВШЭ расширяет линейку образовательных программ по ИИ для руководителей
Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ЦНО ФКН ВШЭ) развивает уникальную линейку образовательных продуктов для топ-менеджмента, где передовая компьютерная наука соединяется с реальными задачами бизнеса. Цель этого направления — помогать развивать бизнес в России через внедрение технологий искусственного интеллекта.