• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

От климатических рисков до торговых войн: в Вышке состоялась конференция по финансовой экономике

От климатических рисков до торговых войн: в Вышке состоялась конференция по финансовой экономике

© Высшая школа экономики

Как меняются инвестиционные решения в условиях инфляционных шоков и применения методов машинного обучения? Можно ли предсказать финансовые риски через новые метрики? Какова роль климатической устойчивости банков и как геополитические потрясения влияют на глобальные цепочки создания стоимости? Эти и другие ключевые темы стали предметом обсуждения на прошедшей недавно 14-й Международной московской конференции по финансовой экономике, организованной Международным институтом экономики и финансов (МИЭФ) ВШЭ.

Собрав исследователей из университетов Южной Кореи, Китая, Италии, Швейцарии, США и России, конференция стала площадкой не только для презентации новых научных идей, но и для обсуждения вызовов, с которыми сталкивается современная финансовая система.

Открывая конференцию, председатель организационного комитета и руководитель Лаборатории финансовой экономики МИЭФ ВШЭ Владимир Соколов отметил, что нынешняя повестка в финансовой экономике все чаще формируется под влиянием нестабильности, технологических сдвигов и институциональных вызовов.

Владимир Соколов
© Высшая школа экономики

«Многие из представленных на конференции исследований напрямую отвечают на современные вызовы — от климатических рисков до торговых войн. Мы рады, что наша площадка остается точкой притяжения как для признанных международных исследователей, так и для молодых ученых», — подчеркнул Владимир Соколов.

Рынки прогнозов, криптовалюты и переосмысление инвестиционных стратегий

В центре внимания первой сессии оказались новые эмпирические методы анализа финансовых рынков. Профессор Чулву Хан (Университет Сонгюнгван, Южная Корея) представил исследование, использующее машинное обучение для прогнозирования доходностей. Результаты показали превосходство нового метода «глубинного импульса» над традиционными стратегиями инвестирования.

Доклад Лоренцо Шёнлебера (Туринский университет, Италия) был посвящен сравнительному анализу рынка прогнозов Polymarket и биткоин-деривативов. Его работа показала, что прогнозные рынки могут эффективно агрегировать информацию, формируя альтернативные механизмы ценообразования.

Торговые войны и риски доходов

Сессия по глобальным шокам показала, как структурные изменения в мировой торговле и неравномерность доходов формируют стратегию поведения инвесторов.

Исследование Янь Дун (Юго-Западный университет финансов и экономики, Китай) продемонстрировало, как тарифные барьеры заставляют китайские производственные цепочки перемещаться за рубеж. Тай Ло Йюнг (Университет Лугано, Швейцария) показал, что волатильность трудовых доходов влияет на готовность инвесторов к риску: портфельные решения оказываются асимметричны при положительных и отрицательных доходных шоках.

© Высшая школа экономики

От рисков инфляции до надежности диверсификации

Заключительная сессия конференции была посвящена новым подходам к оценке банковских стратегий, ценообразованию деривативов и управлению инфляционными рисками.

Джаспер Пэн (Колледж Нью-Джерси, США) предложил новую метрику диверсификации банков, которая, согласно его результатам, лучше предсказывает устойчивость по сравнению с существующими показателями. Джитендра Тайял (Университет Огайо, США) продемонстрировал, что риск коротких продаж негативно влияет на доходность пут-опционов, что ставит под вопрос эффективность ценообразования на этом рынке. В свою очередь Хань Сяо (Китайский университет Гонконга) показал, как паевые фонды корректируют портфели в зависимости от прогнозов инфляции, тем самым снижая подверженность своих инвесторов рыночному риску.

Климатические риски и устойчивость банков: взгляд Аллена Бергера

Кульминацией конференции стало ключевое выступление профессора Аллена Н. Бергера (Университет Южной Каролины, США), одного из самых цитируемых банковских экономистов в мире.

В своей лекции он представил концептуальную модель каналов влияния климатических рисков, связанных как с переходом к низкоуглеродной экономике, так и с природными катастрофами, на оценку активов, регуляторную политику и устойчивость банковской системы. По оценке Бергера, климатические изменения — это уже не внешняя угроза, а центральный фактор трансформации финансового сектора.

В своей лекции он представил схему влияния климатических рисков на финансовую стабильность, обозначив два ключевых канала — риск перехода к низкоуглеродной экономике и физические риски, связанные с климатическими катастрофами. Его подход открывает новые перспективы для оценки уязвимости банков в условиях экологических трансформаций.

Все доклады сопровождались активной дискуссией и комментариями коллег из НИУ ВШЭ, РЭШ, Университета Южной Каролины. Организаторы подчеркнули, что конференция стала местом не только обмена идеями, но и укрепления международных научных связей. Следующая, 15-я конференция состоится в ноябре 2026 года.

Вам также может быть интересно:

МТС и MAGNIT TECH стали индустриальными партнерами ФКН ВШЭ в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры

Цель партнерства — объединить фундаментальную академическую базу факультета с актуальными задачами бизнеса. Благодаря проекту «Топ-ИИ» при поддержке гранта Минцифры России (при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации») и прямому участию лидеров индустрии студенты ФКН уже во время учебы включаются в разработку передовых технологий и выходят на рынок готовыми специалистами высокой квалификации по ключевым направлениям: генеративный искусственный интеллект, высоконагруженная инфраструктура, инженерия данных и машинное обучение в ритейле.

Лев Толстой и спецификации, контрапункт и инклюзивность ИИ: в НИУ ВШЭ обсудили вайбкодинг

В НИУ ВШЭ прошла первая международная конференция по вайбкодингу VIBE CODING RUSSIA 2026. Более 450 ее участников, спикеров из университетов, банков, телекома, кибербезопасности и самих вайбкодеров, обсудили, как ИИ сокращает путь от научного результата к продукту и кто отвечает за код, который пишет алгоритм.

Проект НИУ ВШЭ CheckAI победил на престижной премии BISA

НИУ ВШЭ укрепляет лидерские позиции в сфере отечественной кибернетической безопасности и искусственного интеллекта. Проект Вышки CheckAI под руководством Антона Сергеева, директора Центра программных разработок и цифровых сервисов МИЭМ ВШЭ, одержал победу на престижной профессиональной премии BISA «За вклад в безопасность цифрового будущего». Инновационная разработка была признана лучшей в номинации «Лучший проект — сервисы цифрового будущего».

В НИУ ВШЭ стартуют 11 исследовательских проектов с участием научных центров из пяти стран

Высшая школа экономики подвела итоги Конкурса совместных фундаментальных научных проектов «Международное академическое сотрудничество». Полностью поддержано пять проектов, еще шесть получили сокращенное финансирование. Исследовательские команды сформированы с участием учёных из Бразилии, ЮАР, Китая, Индии и Омана. Подробностями о победителях МАС 2026 поделился Александр Балышев, проректор НИУ ВШЭ.

НИУ ВШЭ разработает стандарт обучения по созданию и применению ИИ-агентов

НИУ ВШЭ совместно с российской платформой Nodul создаст стандарт и методику обучения по работе с ИИ-агентами. Доступ к платформе смогут получить до 8 тыс. студентов НИУ ВШЭ разных специальностей — от программистов до маркетологов, экономистов и юристов. По оценке Nodul, это станет самым массовым внедрением инструментов для создания ИИ-агентов в российском высшем образовании. Запуск новой программы начнется уже в текущем учебном году в рамках университетского проекта «Культура работы с данными» Data Culture.

Ключевой навык — критическое мышление: в НИУ ВШЭ обсудили, как ИИ меняет требования к работникам

Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.

НИУ ВШЭ стал победителем Всероссийского конкурса студенческих конструкторских бюро

Студенческое конструкторское бюро «Интеллектуальные автономные системы в промышленности», созданное на базе Института робототехнических систем и МИЭМ ВШЭ, одержало победу во Всероссийском конкурсе в области студенческого конструкторского лидерства. Организатор конкурса — Министерство науки и высшего образования РФ. Бюро получит государственную поддержку на реализацию проектов в области робототехники совместно с индустриальными партнерами.

НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео

Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.

Факультет социальных наук Вышки развивает партнерство с вузами Китая

Летом 2026 года факультет социальных наук (ФСН) ВШЭ сделал несколько шагов навстречу ведущим университетам Китая. В интересах факультета был подписан знаковый меморандум с одним из топовых технических вузов КНР, а также были запущены переговоры с Пекинским университетом. Кроме того, ассоциированная с ФСН Международная лаборатория цифровой трансформации в государственном управлении провела в Москве международную летнюю школу с участием китайских коллег.

Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае

С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.