«За 12 лет на нашем счету почти 1000 операций с пробуждением»
В НИУ ВШЭ прошла XIII Летняя нейролингвистическая школа, организованная Центром языка и мозга при поддержке факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ. В центре внимания слушателей была совместная работа нейролингвистов, нейрохирургов и нейрофизиологов в операционной, стандартизация лингвистических парадигм и практические подходы к сохранению речевой функции пациентов.
Зачем лингвист в операционной?
С самых первых лекций школы был поднят фундаментальный вопрос: зачем лингвист в операционной? На примерах клинической практики было показано, что интраоперационное тестирование речи — не дополнение к стандартной процедуре лечения, а необходимый элемент для проведения безопасной резекции. Скоординированная работа нейрохирурга, нейрофизиолога и лингвиста позволяет надежно установить локализацию функциональных зон, адаптировать границы резекции так, чтобы одновременно сохранить функциональные зоны и сберечь проводящие пути и сосуды, минимизируя риск постоперационной утраты речи.
Директор Центра языка и мозга Ольга Драгой в своем выступлении проследила эволюцию представлений о нейроанатомии речи и подчеркнула большую индивидуальную вариативность речевых зон. Она акцентировала внимание на том, что качественное дооперационное планирование начинается с понимания индивидуальной организации речевой функции у пациента и требует участия нейролингвиста в полном цикле диагностики — от предоперационного картирования до интра‑ и послеоперационного мониторинга.
«Первая операция, в которой приняли участие сотрудники Центра языка и мозга, прошла в 2014 году, и за 12 лет на нашем счету почти 1000 операций с пробуждением. Мы разрабатываем и внедряем в клинику протоколы, которые сохраняют речь и улучшают качество жизни пациентов», — рассказала Ольга Драгой.
По мнению нейрофизиолога, заведующего кафедрой медицинских нейротехнологий ИНН РНИМУ им. Н.И. Пирогова Михаила Синкина, задача лингвиста выходит за пределы единичной операции и включает создание воспроизводимых протоколов и чувствительных заданий, которые клиницисты смогут масштабно применять в разных центрах.
Нейрохирург Андрей Зуев, заведующий Центром нейрохирургии НМХЦ им. Н.И. Пирогова, в лекции рассказал о практических реалиях интраоперационного картирования: методы предоперационной визуализации помогают спланировать маршрут удаления опухоли, но не дают стопроцентной гарантии, поэтому роль интраоперационного тестирования речи, проводимого лингвистом, в операционной остается критичной. Он сравнил процесс удаления опухоли с ходьбой по минному полю и подчеркнул важность бережного обхода функциональных зон, сохранения трактов и сосудов.
Алина Миннигулова, научный сотрудник Центра языка и мозга, рассказала о роли ассоциативных трактов в порождении и понимании речи. Она пояснила, что, помимо корковых зон, важны пучки белого вещества, связывающие участки коры внутри головного мозга, и что при их повреждении могут возникать специфические нарушения.
«Восстановление трактов возможно при необширных поражениях, но их функциональность имеет потенциал реорганизации с помощью компенсации другими трактами или их гомологов в другом полушарии, при этом с оговоркой: при относительно длительном заболевании», — пояснила исследовательница.
Сравнительный анализ постоперационных речевых синдромов и афазий при инсульте представила научный сотрудник Центра языка и мозга Ольга Буйволова. Она отметила, что инсульт часто дает четкие и классифицируемые синдромы, тогда как после удаления опухоли нарушения более вариативны и чаще обратимы. Также Ольга обсудила связь различных типов деменции с речевыми нарушениями и подчеркнула необходимость дифференцированного подхода к диагностике и реабилитации.
Практические разработки
Практические принципы разработки нейролингвистических задач и критерии их чувствительности обсуждались на примерах адаптации тестов для разных языков с учетом различной степени тяжести нарушений. Второй день школы начался с доклада младшего научного сотрудника Центра языка и мозга Марии Прокопьевой. Она представила программу «ЛИС» («Лингвистическое интраоперационное сопровождение») и ее мультиязычную адаптацию, подробно рассказав о структуре интраоперационных тестов и порядке до‑, интра‑ и постоперационного обследования речи.
Практические инструменты картирования — фМРТ, транскраниальная магнитная стимуляция (ТМС) и тест Вада — рассматривались как взаимодополняющие методы предоперационной диагностики.
«Метод фМРТ требует осторожного подхода к протоколам и статистике из‑за фоновой активации мозга», — считает заведующая Научно‑учебной лабораторией когнитивных исследований НИУ ВШЭ Екатерина Печенкова. В своем докладе она рассмотрела требования к дооперационному картированию методом фМРТ, а также необходимость участия нейропсихологов в процессе адаптации заданий под пациента, чтобы получать надежные карты функциональных зон.
Младший научный сотрудник Центра языка и мозга Анна Комиссаренко поделилась опытом дооперационного картирования методом ТМС, рассказала о роботизированной системе Axilum и эмпирических данных по подбору оптимальных параметров стимуляции для задач речевого картирования. Она отметила, что ТМС демонстрирует высокую чувствительность и часто служит альтернативой, когда интраоперационное картирование невозможно.
Стажер‑исследователь Центра языка и мозга Ирина Провлоцкая представила обновленный протокол теста Вада, обратив внимание на его диагностическую ценность для определения латерализации речи и памяти и на практические нюансы проведения процедуры.
«Тест Вада — это нейрохирургическая процедура временного “отключения” одного из полушарий головного мозга. В сонную артерию поочередно вводят анестетик, чтобы усыпить только правую или только левую часть. Это позволяет определить, за какие именно когнитивные функции отвечает каждое полушарие. Благодаря тесту Вада можно определить латерализацию зон, отвечающих за речь и память», — объяснила исследовательница.
Выпускник факультета фундаментальной медицины МНОИ МГУ Евгений Шапошников сравнил фМРТ в состоянии покоя и при выполнении заданий: результаты частично сопоставимы, но пересечение сетей, визуализируемых разными методами, умеренно, что требует осторожной интерпретации при картировании речевой сети.
Младший научный сотрудник Центра языка и мозга Татьяна Больгина рассказала о разработке трех фМРТ‑парадигм разной сложности.
«Наша задача была придумать парадигмы, которые давали бы сопоставимую активацию в мозге, но при этом были бы проще в выполнении. Важно, чтобы их можно было применять у пациентов с разной степенью тяжести речевых нарушений», — отметила докладчица.
Стажер‑исследователь Центра языка и мозга Екатерина Родионова показала нейрональные корреляты речевой функции у пожилых на структурной МРТ: ухудшение лексического доступа связано с атрофией средней и нижней височных извилин, что подтверждает перспективность речевых задач для раннего скрининга нейродегенерации.
Завершающий доклад школы стажер‑исследователь Центра языка и мозга Ксения Радушева посвятила прогнозированию восстановления речи после инсульта по характеристикам трактов белого вещества. Анализ метрик — объема трактов, плотности волокон, фракционной анизотропии и диффузионных показателей — выявил, что сохранность проводящих путей напрямую связана с успешностью восстановления и что значимы не только дугообразный пучок, но и другие тракты.
Школа завершилась живой постерной сессией: участники могли не только ознакомиться с теоретическими основами представленных методов, но и апробировать инструменты речевой диагностики, разработанные центром, в практическом режиме — протестировать их функции и интерфейсы. Подводя итоги, организатор школы Анна Комиссаренко наметила дальнейшие шаги: стандартизация протоколов, подготовка специалистов и мультицентровые исследования, которые позволят распространить лучшие практики и сделать операции с пробуждением безопаснее и доступнее.
Вам также может быть интересно:
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета
13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.
«Работа с ИИ — решение целого спектра инженерных задач»
Искусственный интеллект — рабочий инструмент, построенный на сбалансированном сочетании алгоритмов с инженерной проработкой. Как технологии ИИ способны улучшить приложение, устройство, систему и какие инженерные задачи решаются при этом, рассказывают специалисты и аспиранты Московского института электроники и математики ВШЭ.
Новая секция по ИИ и призовое место: молодые ученые Вышки на Международной конференции IEEE EDM
В Республике Алтай прошла 27-я Международная конференция молодых специалистов в области электронных приборов и материалов (IEEE EDM). В этом году ученые НИУ ВШЭ представили на ней результаты своих исследований, а также приняли участие в организации новой секции по искусственному интеллекту. Доклад магистранта Вышки Родиона Сидоренко занял третье место в конкурсе научных работ конференции.
НИУ ВШЭ инициировал разработку этического стандарта для антропоморфных роботов
Развитие антропоморфной робототехники требует не только технологических, но и этических решений. В июле на площадке Института робототехнических систем НИУ ВШЭ прошла форсайт-сессия, посвященная разработке Этического стандарта для антропоморфных робототехнических комплексов. Представители бизнеса, органов государственной власти, научных организаций и университетов обсудили ключевые этические и правовые вопросы, связанные с развитием антропоморфных робототехнических комплексов. Главным итогом встречи стала подготовка проекта Этического стандарта.
НИУ ВШЭ первым среди университетов начал фиксировать интеллектуальные права на научные результаты в блокчейне
Высшая школа экономики подключила свой Репозиторий научно-технической информации к доверенной блокчейн-сети РЦИС.РФ как самостоятельный узел. Теперь каждый исследовательский результат, размещенный в цифровом хранилище НИУ ВШЭ, может получить признаваемую госорганами запись в распределенном реестре, подтверждающую авторство и принадлежность исключительных прав.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.