Студенты Инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK представили 13 проектов на традиционном демодне
В московском офисе VK прошел 10-й демодень Инженерно-математической школы (ИМШ) НИУ ВШЭ и VK. Студенты трех мастерских представили результаты 13 проектов в области искусственного интеллекта, информационной безопасности и цифровых платформ. Студенты работали над развитием рекомендательных сервисов, систем психолингвистического анализа текстов и обработки речи, методов идентификации знаменитостей на видео, алгоритмов определения токсичности мемов, механизмов безопасности ИИ-систем, а также подходов к повышению эффективности нейросетевых моделей.
Демодень открыли Дмитрий Коваленко, директор МИЭМ им. А.Н. Тихонова, и Кирилл Богатырев, руководитель образовательных проектов VK. Они поделились впечатлениями о развитии школы и востребованности ее выпускников.
«Сотрудничество МИЭМ и VK Education дает студентам мастерских ИМШ возможность работать над проектами с использованием кейсов VK, что позволяет вывести практическое обучение на качественно новый уровень. На время проекта студенты становятся стажерами VK, многие затем продолжают карьеру в компании», — отметил Дмитрий Коваленко.
«Инженерно-математическая школа готовит сильных специалистов для IT-отрасли. Мы не только даем студентам профессиональную базу, но и развиваем навыки системного мышления, понимание технологий и умение работать с реальными продуктами. В мастерских участвуют более 60 студентов, более 30 выпускников уже присоединились к команде VK — это прямое подтверждение востребованности и качества подготовки», — подчеркнул Кирилл Богатырев.
Студенты мастерской по прикладному искусственному интеллекту доложили об итогах четырех проектов, среди которых система психолингвистического анализа текстов; VLMemes — сбор датасета и оценка визуально-языковых моделей для выявления токсичности, сарказма и культурных отсылок; детекция и идентификация знаменитостей на видео, а также быстрая генерация MCMC-сэмплов с использованием нейросетей.
Три проекта представили студенты мастерской безопасной разработки и эксплуатации высоконагруженных систем: исследование методов атак и защиты предиктивных моделей ИИ; инструмент контроля безопасности ML-моделей и датасетов; использование кодовых конструкций для k-анонимизации.
Шесть проектов презентовали студенты мастерской по сервисам и платформам ИИ: модель совместного шумоподавления и дереверберации речи; повышение эффективности архитектур нейронных сетей для обработки последовательностей, включая языковые модели; суперразрешение аудио до высокой частоты в условиях низкоресурсных устройств; улучшение качества речевого сигнала для голосовых интерфейсов в зашумленных условиях; атаки на большие визуально-языковые модели, а также ContextRank — динамические социальные рекомендации на основе интеграции LLM и RL с моделированием асимметричного доверия.
Новые проекты заняли свое место на «Дереве проектов Инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK». С момента запуска инициативы в 2022 году на нем уже представлены 52 разработки.
«С каждым демоднем растет уровень подготовки студентов и качество реализуемых проектов. Участники мастерских не только публикуют научные статьи, но и выступают на конференциях высокого уровня. Приятно видеть, как школа развивается и наполняется новыми проектами и смыслами», — резюмировал директор Инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK Федор Иванов.
Мероприятие завершилось вручением дипломов и памятных подарков 24 выпускникам мастерских ИМШ.
Вам также может быть интересно:
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета
13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.
«Работа с ИИ — решение целого спектра инженерных задач»
Искусственный интеллект — рабочий инструмент, построенный на сбалансированном сочетании алгоритмов с инженерной проработкой. Как технологии ИИ способны улучшить приложение, устройство, систему и какие инженерные задачи решаются при этом, рассказывают специалисты и аспиранты Московского института электроники и математики ВШЭ.
Новая секция по ИИ и призовое место: молодые ученые Вышки на Международной конференции IEEE EDM
В Республике Алтай прошла 27-я Международная конференция молодых специалистов в области электронных приборов и материалов (IEEE EDM). В этом году ученые НИУ ВШЭ представили на ней результаты своих исследований, а также приняли участие в организации новой секции по искусственному интеллекту. Доклад магистранта Вышки Родиона Сидоренко занял третье место в конкурсе научных работ конференции.
НИУ ВШЭ инициировал разработку этического стандарта для антропоморфных роботов
Развитие антропоморфной робототехники требует не только технологических, но и этических решений. В июле на площадке Института робототехнических систем НИУ ВШЭ прошла форсайт-сессия, посвященная разработке Этического стандарта для антропоморфных робототехнических комплексов. Представители бизнеса, органов государственной власти, научных организаций и университетов обсудили ключевые этические и правовые вопросы, связанные с развитием антропоморфных робототехнических комплексов. Главным итогом встречи стала подготовка проекта Этического стандарта.
НИУ ВШЭ первым среди университетов начал фиксировать интеллектуальные права на научные результаты в блокчейне
Высшая школа экономики подключила свой Репозиторий научно-технической информации к доверенной блокчейн-сети РЦИС.РФ как самостоятельный узел. Теперь каждый исследовательский результат, размещенный в цифровом хранилище НИУ ВШЭ, может получить признаваемую госорганами запись в распределенном реестре, подтверждающую авторство и принадлежность исключительных прав.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.