Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
Малые космические аппараты (МКА) разрабатываются в рамках федерального проекта «Кадры для космоса» силами коллектива сотрудников и студентов Учебно-исследовательской лаборатории функциональной безопасности космических аппаратов и систем МИЭМ ВШЭ, имеющей значительный накопленный успешный опыт разработки и сопровождения МКА на орбите.
Участие в проекте «Кадры для космоса» — новый этап студенческого спутникостроения в лаборатории, перед которой стоят принципиально новые задачи, связанные с проектированием, эксплуатацией и функционалом выводимых на орбиту спутников.
Все ранее запущенные университетские кубсаты серии CubeSX-HSE были реализованы на готовых коммерческих платформах. При этом сотрудники и студенты лаборатории разрабатывали полезную нагрузку для каждого аппарата, осуществляли комплекс мероприятий по обслуживанию спутника и управлению его работой в космосе.
По условиям выигранных конкурсов студенческие команды при экспертной поддержке индустриальных партнеров спроектируют и соберут платформы CubeSat 3U и 4U для каждого аппарата на всех стадиях — от этапа формирования команды проекта и технического задания до выпуска конструкторской документации, проведения наземных испытаний, создания и регистрации результатов интеллектуальной деятельности (РИД) с обязательным соавторством студентов. Практическим результатом каждого проекта должен стать реальный летный образец, подготовленный к выводу на орбиту. Команде лаборатории предстоит пройти полный цикл проектирования всех основных подсистем спутника.
Дмитрий Абрамешин
«Разработка кубсатов с нуля для нас означает принципиально новый уровень задач и ответственности. По сути, речь идет о том, что мы сейчас совершаем качественный переход из роли обслуживающего оператора в роль разработчика малого космического аппарата, поскольку делаем все сами — от систем жизнеобеспечения до полезной нагрузки, — рассказал Дмитрий Абрамешин, заведующий Учебно-исследовательской лабораторией функциональной безопасности космических аппаратов и систем. — При этом запланированный функционал спутников ставит целый комплекс новых задач при разработке конфигурации полезной нагрузки. Еще несколько лет назад мы не были готовы к таким вызовам, сейчас же у нас есть инфраструктура, проверенные партнеры, накопленный опыт и, главное, сплоченная команда специалистов из числа сотрудников и студентов. В этом смысле запланированные спутники — логическое продолжение последовательного развития деятельности лаборатории. Новый горизонт задач станет важным стимулом для каждого, кто включен в проект, позволит развить практические навыки проектирования подсистем МКА, схемотехнической и программной разработки, сборки, интеграции, проведения испытаний, работы с телеметрией и анализа результатов орбитального экспериментирования».
Первый аппарат, разрабатываемый по конкурсу «УниверСат», предназначен для орбитальных испытаний перспективных солнечных элементов и систем накопления энергии. На внешней панели спутника будут размещены перовскитные фотоэлементы, а в состав полезной нагрузки войдет измерительный комплекс. Он будет снимать вольтамперные характеристики ячеек и циклировать органические аккумуляторы, фиксируя деградацию их параметров под действием радиации, ультрафиолета и перепадов температур. Эти данные нужны для разработки новых систем энергообеспечения космических аппаратов. Научный партнер проекта по перспективным системам генерации и хранения энергии — ФИЦ проблем химической физики и медицинской химии РАН.
Второй аппарат, создаваемый по конкурсу «СтудСпутники», решает прикладную задачу для всего сообщества студенческого и школьного спутникостроения. Сегодня командам, работающим в программе Space-π и университетских конструкторских бюро, приходится размещать в аппаратах дорогую специализированную электронику, изготовленную для работы в космосе. При этом открытые данные о применении массовых серийных коммерческих компонентов на орбите сегодня отсутствуют. Спутник МИЭМ станет орбитальным испытательным стендом: бортовой контроллер будет периодически тестировать серийные микроконтроллеры, модули памяти и компоненты силовой электроники, регистрируя сбои и деградацию с привязкой к накопленной дозе радиации. По итогам миссии команда сформирует открытый набор данных о радиационной стойкости таких компонентов, он впоследствии поможет другим командам выбирать доступные комплектующие и снизит порог входа в практическое спутникостроение.
Мария Бубнова
«Сформирована проектная студенческая команда, которой предстоит слаженно решать несколько параллельных задач, связанных с разработкой платформы и систем спутника, компонентов полезной нагрузки. Для более эффективного экспертно-методического сопровождения рабочего процесса, обучения студентов мы планируем привлечь проверенных сильных специалистов партнерских компаний, которые помогут студентам быстро войти в рабочий процесс, уже на старте проекта получить нужные компетенции и знания», — рассказала Мария Бубнова, руководитель проекта «СтудСпутники», ведущий программист Учебно-исследовательской лаборатории функциональной безопасности космических аппаратов и систем.
Оба проекта решают также кадровые задачи. Не менее половины инженерных позиций в командах занимают студенты и аспиранты, а должность главного конструктора аппарата в каждом проекте закреплена за студентом. Кроме того, будет реализован образовательный блок объемом не менее 144 академических часов с получением дипломов о дополнительном профессиональном образовании (не менее 30 участников). Все обучение будет построено вокруг реальной разработки, где каждый отвечает за конкретный элемент летного образца.
Управление аппаратами на орбите и прием телеметрии обеспечит Центр управления полетами МИЭМ ВШЭ с наземной станцией «Завиток-М». Телеметрия обоих спутников будет передаваться в открытом формате, что позволит принимать и декодировать ее радиолюбителям и школьным командам.
Иван Носов
Главный конструктор разрабатываемых аппаратов — студент бакалавриата МИЭМ, стажер-исследователь Иван Носов уверен, что задачи по разработке платформы и полезной нагрузки новых спутников в режиме «с нуля» привлекут в лабораторию новых талантливых студентов. «Нам для создания эффективной команды нужны ребята со знаниями и желанием развиваться в области математики, разработки, безопасности, электроники и даже материаловедения. Мы ждем в лаборатории всех студентов бакалавриата, магистратуры и специалитета, которые готовы погружаться в решение настоящих космических задач», — подчеркнул он.
Вам также может быть интересно:
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО
Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.