ИИ для врачей: ФКН ВШЭ провел курс для студентов Российского университета медицины
В июне завершился курс, посвященный использованию искусственного интеллекта в медицине, который факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ провел для студентов первого курса направления «Педиатрия» Российского университета медицины. Курс реализован при поддержке гранта, полученного НИУ ВШЭ в соответствии с мероприятиями федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».
Программа была направлена на то, чтобы познакомить будущих врачей не только с практическими инструментами ИИ, но и с базовыми принципами их работы, возможностями и ограничениями. Особое внимание уделялось тому, как технологии искусственного интеллекта уже меняют медицинскую сферу и какие профессиональные задачи они могут помочь решать в будущем.
Дарья Касьяненко
«Факультет компьютерных наук накопил огромную экспертизу в области искусственного интеллекта и его приложений в различных индустриях, — говорит Дарья Касьяненко, заместитель декана по коммуникациям и непрерывному образованию. — Не зря мы второй год подряд возглавляем рейтинг вузов по подготовке кадров по ИИ Альянса в сфере искусственного интеллекта. Благодаря нашим лабораториям, ученым, преподавателям и индустриальным партнерам мы создаем актуальные дисциплины по ИИ в приоритетных отраслях экономики и с удовольствием внедряем их в других вузах. В 2025 году мы разработали и внедрили модули по ИИ в добывающей промышленности, лингвистике, образовании, маркетинге, медицине в пяти вузах в четырех регионах страны. В этом году мы подготовили уже шесть модулей — ИИ в науке, машиностроении, градостроительстве, сельском хозяйстве, электроэнергетике, финтехе — и готовимся внедрять их в вузах России».
По словам преподавателя курса, сотрудника департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН Андрея Боревского, одной из ключевых задач было не сводить обучение к обзорному знакомству с популярными нейросетевыми сервисами, а помочь студентам понять, как устроены современные технологии искусственного интеллекта и каким образом они могут быть встроены в медицинскую практику.
Андрей Боревский
«Для нас было важно не просто показать студентам, что существуют нейросети и ими можно пользоваться. Мы хотели погрузить их в контекст нового, меняющегося мира: объяснить, как работают эти инструменты, каковы их сильные стороны и ограничения и как они могут быть встроены в профессиональную медицинскую практику. Сегодняшние студенты через несколько лет станут врачами, заведующими отделениями, главными врачами, и чем раньше они начнут осмысленно работать с этими технологиями, тем быстрее сможет обновляться сама медицинская практика», — отметил Андрей Боревский.
В рамки курса входила не только теория, но и понимание того, почему ИИ не следует воспринимать как «черный ящик». Студенты учились видеть за работой моделей математические и статистические принципы, а также обсуждали, какие ограничения важно учитывать при использовании таких инструментов в медицине.
Важную роль в курсе играли дискуссии и прикладные кейсы: студенты обсуждали, какие ИИ-решения уже появляются в здравоохранении, чем они могут быть полезны в поликлиниках, клиниках и больницах, а также какие риски и ограничения связаны с их внедрением. В финале курса прошли командные дебаты: участники готовили аргументы за или против интеграции конкретных ИИ-продуктов в современный медицинский процесс.
Курс стал примером междисциплинарного подхода к подготовке будущих врачей: студенты не только познакомились с современными цифровыми инструментами, но и начали рассматривать искусственный интеллект как часть будущей профессиональной медицинской среды.
Все разработанные модули можно посмотреть по ссылке и бесплатно запросить внедрение в вузах России.
Вам также может быть интересно:
МТС и MAGNIT TECH стали индустриальными партнерами ФКН ВШЭ в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры
Цель партнерства — объединить фундаментальную академическую базу факультета с актуальными задачами бизнеса. Благодаря проекту «Топ-ИИ» при поддержке гранта Минцифры России (при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации») и прямому участию лидеров индустрии студенты ФКН уже во время учебы включаются в разработку передовых технологий и выходят на рынок готовыми специалистами высокой квалификации по ключевым направлениям: генеративный искусственный интеллект, высоконагруженная инфраструктура, инженерия данных и машинное обучение в ритейле.
Лев Толстой и спецификации, контрапункт и инклюзивность ИИ: в НИУ ВШЭ обсудили вайбкодинг
В НИУ ВШЭ прошла первая международная конференция по вайбкодингу VIBE CODING RUSSIA 2026. Более 450 ее участников, спикеров из университетов, банков, телекома, кибербезопасности и самих вайбкодеров, обсудили, как ИИ сокращает путь от научного результата к продукту и кто отвечает за код, который пишет алгоритм.
Проект НИУ ВШЭ CheckAI победил на престижной премии BISA
НИУ ВШЭ укрепляет лидерские позиции в сфере отечественной кибернетической безопасности и искусственного интеллекта. Проект Вышки CheckAI под руководством Антона Сергеева, директора Центра программных разработок и цифровых сервисов МИЭМ ВШЭ, одержал победу на престижной профессиональной премии BISA «За вклад в безопасность цифрового будущего». Инновационная разработка была признана лучшей в номинации «Лучший проект — сервисы цифрового будущего».
В НИУ ВШЭ стартуют 11 исследовательских проектов с участием научных центров из пяти стран
Высшая школа экономики подвела итоги Конкурса совместных фундаментальных научных проектов «Международное академическое сотрудничество». Полностью поддержано пять проектов, еще шесть получили сокращенное финансирование. Исследовательские команды сформированы с участием учёных из Бразилии, ЮАР, Китая, Индии и Омана. Подробностями о победителях МАС 2026 поделился Александр Балышев, проректор НИУ ВШЭ.
НИУ ВШЭ разработает стандарт обучения по созданию и применению ИИ-агентов
НИУ ВШЭ совместно с российской платформой Nodul создаст стандарт и методику обучения по работе с ИИ-агентами. Доступ к платформе смогут получить до 8 тыс. студентов НИУ ВШЭ разных специальностей — от программистов до маркетологов, экономистов и юристов. По оценке Nodul, это станет самым массовым внедрением инструментов для создания ИИ-агентов в российском высшем образовании. Запуск новой программы начнется уже в текущем учебном году в рамках университетского проекта «Культура работы с данными» Data Culture.
Ключевой навык — критическое мышление: в НИУ ВШЭ обсудили, как ИИ меняет требования к работникам
Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.
НИУ ВШЭ стал победителем Всероссийского конкурса студенческих конструкторских бюро
Студенческое конструкторское бюро «Интеллектуальные автономные системы в промышленности», созданное на базе Института робототехнических систем и МИЭМ ВШЭ, одержало победу во Всероссийском конкурсе в области студенческого конструкторского лидерства. Организатор конкурса — Министерство науки и высшего образования РФ. Бюро получит государственную поддержку на реализацию проектов в области робототехники совместно с индустриальными партнерами.
НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео
Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.