От разработки к продукту: ВШЭ открывает набор в бакалавриат по инноватике
20 июня НИУ ВШЭ начинает прием документов на новую бакалаврскую программу «Управление технологическими инновациями» Школы инноватики и предпринимательства. Программа ориентирована на подготовку специалистов, которые смогут работать с технологическими проектами — от идеи и проверки гипотез до внедрения решения и вывода продукта на рынок.
Современные технологические проекты требуют не только сильной инженерной разработки, но и понимания экономики продукта, потребностей пользователя, процессов внедрения и масштабирования. Без этой связи научная или инженерная идея может так и остаться перспективной разработкой, не дойдя до практического применения.
Татьяна Строганова
«Россия сегодня много инвестирует в технологическое развитие. Но между появлением разработки и ее внедрением по-прежнему существует большой разрыв. Одной технологии недостаточно. Нужны люди, которые способны провести проект через весь путь — от идеи до практического результата», — отметила Татьяна Строганова, директор Школы инноватики и предпринимательства ВШЭ. Здесь таких специалистов рассматривают как интеграторов инноваций. Это профессионалы, которые понимают научно-техническую основу проекта, видят его рыночный потенциал, умеют работать с командой, проверять гипотезы и связывать между собой технологии, производство, бизнес и потребности пользователей.
Урал Ибрагимов
«Большинство образовательных программ готовят либо инженеров, либо менеджеров. Но инновационные проекты редко укладываются в одну профессиональную роль. Мы исходили из того, что будущему специалисту важно понимать весь путь создания продукта — от появления технологии до ее внедрения и вывода нового продукта на рынок. Поэтому программа построена вокруг логики реального инновационного проекта», — говорит академический руководитель программы Урал Ибрагимов.
Студенты будут изучать основы современных технологий, экономику инноваций, анализ данных, системно-инженерный подход, инструменты искусственного интеллекта, управление проектами, предпринимательство и механизмы коммерциализации наукоемких разработок.
Практическая часть программы связана с проектной работой. Студенты смогут проверять гипотезы, создавать прототипы, работать с индустриальными партнерами и развивать собственные проекты. Один из возможных форматов выпускной квалификационной работы — стартап как диплом.
Выпускники программы смогут работать в технологических компаниях, промышленных корпорациях, исследовательских центрах, инжиниринговых подразделениях, корпоративных акселераторах, консалтинге, стартапах и командах цифровой трансформации. Среди возможных направлений работы — развитие новых продуктов, запуск инновационных проектов, внедрение цифровых решений, коммерциализация разработок и управление технологическим развитием организаций.
В 2026 году на программе предусмотрено 5 бюджетных мест, 90 платных мест и 2 платных места для иностранных абитуриентов. Срок обучения — 4 года. Прием документов начинается 20 июня и завершается 25 июля на бюджетные места и 12 августа — на платные места. Подробная информация размещена на сайте программы.
Вам также может быть интересно:
ИИ будет предсказывать поломки промышленного оборудования до аварии
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ представил мультиагентный программно-аппаратный комплекс, который анализирует электрические параметры промышленного оборудования и помогает заранее выявлять признаки неисправностей. Разработка призвана перевести техническое обслуживание от ремонта после отказа к прогнозированию состояния оборудования и планированию работ до возникновения аварийной ситуации. Система была представлена в рамках IV профессиональной конференции для ИТ и инженерного cообщества в нефтегазовой отрасли.
Команда ВШЭ победила в технологическом конкурсе «Автономный поиск» для отряда «ЛизаАлерт»
Навигационная система, разработанная специалистами Лаборатории интеллектуальных беспилотных систем (ЛИБС) МИЭМ ВШЭ, предназначена для поиска людей и позволяет беспилотному аппарату автономно выполнять маршрутные задания без спутниковой навигации. Уникальность конкурса «Автономный поиск» — в комплексной проверке реально работающих технологий. Из 50 поданных заявок до квалификации допустили 15, в финал вышли четыре команды.
МТС и MAGNIT TECH стали индустриальными партнерами ФКН ВШЭ в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры
Цель партнерства — объединить фундаментальную академическую базу факультета с актуальными задачами бизнеса. Благодаря проекту «Топ-ИИ» при поддержке гранта Минцифры России (при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации») и прямому участию лидеров индустрии студенты ФКН уже во время учебы включаются в разработку передовых технологий и выходят на рынок готовыми специалистами высокой квалификации по ключевым направлениям: генеративный искусственный интеллект, высоконагруженная инфраструктура, инженерия данных и машинное обучение в ритейле.
Лев Толстой и спецификации, контрапункт и инклюзивность ИИ: в НИУ ВШЭ обсудили вайбкодинг
В НИУ ВШЭ прошла первая международная конференция по вайбкодингу VIBE CODING RUSSIA 2026. Более 450 ее участников, спикеров из университетов, банков, телекома, кибербезопасности и самих вайбкодеров, обсудили, как ИИ сокращает путь от научного результата к продукту и кто отвечает за код, который пишет алгоритм.
Проект НИУ ВШЭ CheckAI победил на престижной премии BISA
НИУ ВШЭ укрепляет лидерские позиции в сфере отечественной кибернетической безопасности и искусственного интеллекта. Проект Вышки CheckAI под руководством Антона Сергеева, директора Центра программных разработок и цифровых сервисов МИЭМ ВШЭ, одержал победу на престижной профессиональной премии BISA «За вклад в безопасность цифрового будущего». Инновационная разработка была признана лучшей в номинации «Лучший проект — сервисы цифрового будущего».
В НИУ ВШЭ стартуют 11 исследовательских проектов с участием научных центров из пяти стран
Высшая школа экономики подвела итоги Конкурса совместных фундаментальных научных проектов «Международное академическое сотрудничество». Полностью поддержано пять проектов, еще шесть получили сокращенное финансирование. Исследовательские команды сформированы с участием учёных из Бразилии, ЮАР, Китая, Индии и Омана. Подробностями о победителях МАС 2026 поделился Александр Балышев, проректор НИУ ВШЭ.
НИУ ВШЭ разработает стандарт обучения по созданию и применению ИИ-агентов
НИУ ВШЭ совместно с российской платформой Nodul создаст стандарт и методику обучения по работе с ИИ-агентами. Доступ к платформе смогут получить до 8 тыс. студентов НИУ ВШЭ разных специальностей — от программистов до маркетологов, экономистов и юристов. По оценке Nodul, это станет самым массовым внедрением инструментов для создания ИИ-агентов в российском высшем образовании. Запуск новой программы начнется уже в текущем учебном году в рамках университетского проекта «Культура работы с данными» Data Culture.
Ключевой навык — критическое мышление: в НИУ ВШЭ обсудили, как ИИ меняет требования к работникам
Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.
НИУ ВШЭ стал победителем Всероссийского конкурса студенческих конструкторских бюро
Студенческое конструкторское бюро «Интеллектуальные автономные системы в промышленности», созданное на базе Института робототехнических систем и МИЭМ ВШЭ, одержало победу во Всероссийском конкурсе в области студенческого конструкторского лидерства. Организатор конкурса — Министерство науки и высшего образования РФ. Бюро получит государственную поддержку на реализацию проектов в области робототехники совместно с индустриальными партнерами.
НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео
Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.